Віртуальна програма:EDX |
Дізнайтеся про різні інструменти, якими користуються науковці з обробки даних, і набувайте досвіду використання деяких із них, наприклад, блокнотів Jupyter.
Розвивайте розуміння ключових кроків, пов’язаних із вирішенням проблеми науки про дані.
Навчіться дотримуватися методології, щоб мислити та працювати як науковець із даних.
Напишіть SQL для запитів до баз даних і досліджуйте концепції реляційних баз даних.
Виконуйте лабораторні роботи та практичні проекти, щоб застосувати свої щойно отримані навички та знання.
4 місяців. Рекомендується 4-6 години на тиждень.
3 віртуальних курсів soft skills
Оскільки попит на навички обробки даних у всьому світі зростає, цей професійний сертифікат BerkeleyX навчить вас, як поєднувати дані з навичками програмування на Python, щоб ставити запитання та досліджувати проблеми, з якими ви можете зіткнутися під час майбутньої роботи, у будь-якій сфері навчання та навіть у повсякденне життя.
Цей курс дасть вам новий погляд на вивчення тем і проблем, які вас цікавлять.
Серед іншого, віце-президент Google із освіти та корпоративний віце-президент Microsoft із хмарного штучного інтелекту підтримали онлайн-програму Берклі з науки про дані.
Програма заснована на Data 8, найшвидше зростаючому класі Каліфорнійського університету в Берклі, який щорічно відвідують понад 3300 студентів, коли вони починають свій шлях до науки про дані.
Data 8 визнаний серед установ як видатний вступний курс науки про дані, який допоміг поставити Каліфорнійський університет в Берклі на передній план демократизації науки даних для всіх.
Університети з найвищим рейтингом у всьому світі, такі як Йель, Корнелл та Нью-Йоркський університет, наслідували приклад Берклі, створивши власні версії новаторського курсу науки про дані UC Berkeley.
Завдяки цьому професійному сертифікату студенти з усього світу тепер можуть пройти найпопулярніший курс UC Berkeley.
Цей курс доступний для студентів, які раніше не проходили курси статистики чи інформатики.
Попередній досвід програмування не передбачається та не вимагається.
Завдяки лабораторіям під керівництвом інструкторів і відео ви дізнаєтесь про різноманітні теми: від фундаментальних концепцій науки про дані до методів машинного навчання.
Ця програма допоможе вам стати дослідником даних, навчивши аналізувати різноманітний набір реальних наборів даних, включаючи економічні дані, географічні дані та дані громадського здоров’я.
Зазвичай інформація буде неповною, і в ній буде певна невизначеність.
Ви навчитеся робити висновки, що допоможе вам кількісно визначити невизначеність і виміряти точність ваших оцінок.
Нарешті ви зберете всі свої знання та дізнаєтесь про прогнозування за допомогою машинного навчання.
Ми всі повинні вміти критично мислити та приймати рішення на основі даних.
Тому програма має на меті зробити науку про дані доступною для кожного.
Програма фокусується на наборі фундаментальних концепцій і методів, які мають широке застосування.
На відміну від
Незалежно від того, чи бажаєте ви прискорити свою кар’єру, отримати ступінь чи навчитися чомусь з особистих причин, edX має для вас правильні курси.
Підвищуйте свою кар’єру за допомогою кредитних програм, що підтримуються в коледжі, та перевірених сертифікатів.
Вивчайте та демонструйте знання у бажаний час навчання.
Спробуйте курси перед оплатою.
Навчайтеся разом із партнерами та колегами з університету з усього світу.
Експертні викладачі та викладачі IBM, які прагнуть високоякісної віртуальної освіти.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук