Віртуальна програма:EDX |
Як використовувати Spark та його бібліотеки для вирішення проблем з великими даними Як вирішувати великомасштабні проблеми науки та техніки Spark API, архітектура та багато внутрішніх елементів Компроміси між зв’язком та обчисленнями в розподіленому середовищі Варіанти використання Spark
3 місяців. Рекомендується 5-10 години на тиждень.
3 якісних віртуальних курсів
Data Science and Engineering with Spark XSeries, створений у партнерстві з Databricks, навчить студентів, як виконувати науку та інженерію даних у масштабі за допомогою Spark, кластерної обчислювальної системи, яка підходить для великомасштабних завдань машинного навчання.
Він також представить інтегроване уявлення про обробку даних, висвітлюючи різні компоненти конвеєрів аналізу даних, включаючи пошуковий аналіз даних, вилучення функцій, контрольоване навчання та оцінку моделі.
Студенти отримають практичний досвід створення та налагодження програм Spark.
Буде розглянуто внутрішні особливості Spark і розподілених алгоритмів машинного навчання, що дасть студентам уявлення про те, як працювати з великими даними та розробляти код для розподіленого середовища.
Для цієї серії XS потрібні знання програмування та досвід роботи з Python (або здатність швидко вивчити його).
Усі вправи використовуватимуть PySpark (API Python для Spark), але попередній досвід роботи зі Spark або розподіленими обчисленнями НЕ потрібен.
Знайомство з основними концепціями машинного навчання та знайомство з алгоритмами, ймовірністю, лінійною алгеброю та обчисленням є обов’язковими умовами для двох курсів цієї серії.
Незалежно від того, чи бажаєте ви прискорити свою кар’єру, отримати ступінь чи навчитися чомусь з особистих причин, edX має для вас правильні курси.
Підвищуйте свою кар’єру за допомогою кредитних програм, що підтримуються в коледжі, та перевірених сертифікатів.
Вивчайте та демонструйте знання у бажаний час навчання.
Спробуйте курси перед оплатою.
Навчайтеся разом із партнерами та колегами з університету з усього світу.
Експертні викладачі та викладачі BerkeleyX віддані високоякісній віртуальній освіті.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук