25 найкращих онлайн-курсів із науки про дані або аналітики даних (2023)

У цій статті ви знайдете найкращі онлайн-курси Data Science або Data Analytics, доступні на основних платформах електронного навчання у світі. Курси різних рівнів, які дадуть вам сертифікат.
Найкращі онлайн-курси Data Science або Data Analytics

FutureLearnUS

Онлайн-курси Data Science, аналізу даних або аналітики даних охоплюють тип потреб, який народився з цифровою трансформацією компаній, трансформацією, яку змушені були реалізувати організації з усіх секторів бізнесу, усіх видів. . Послуги, галузі, банківська справа, все.

Але наука про дані є потребою не лише у великих корпораціях, транснаціональних компаніях з обслуговування чи технологічних гігантах. Аналіз даних – це потреба, яку має задовольнити кожна компанія, незалежно від її розміру. У цій статті ви знайдете найвидатніші курси з цієї теми, доступні на найважливіших платформах електронного навчання у світі. Курси різного рівня поглиблення та часу присвяти. Вирішити, який з них відповідає тому, що ви шукаєте, буде питанням особистого інтересу або попередніх знань. Однак ці віртуальні курси з науки про дані, які ми тут представляємо, мають академічну цінність, і у вас є можливість отримати сертифікат, який може стати шлюзом, щоб привернути увагу до вашого резюме.

Що таке наука про дані

Згідно з Вікіпедією, наука про дані — це міждисциплінарна галузь, яка включає наукові методи, процеси та системи для отримання знань або кращого розуміння даних у різних їх формах, структурованих чи неструктурованих, що є продовженням деяких галузей аналізу даних, таких як статистика. , аналіз даних, машинне навчання та прогнозна аналітика.

Наука про дані також визначається як «концепція об'єднання статистики, аналізу даних, машинного навчання та пов'язаних з ними методів, щоб зрозуміти та проаналізувати реальні явища», використовуючи методи та теорії, отримані з багатьох галузей у контексті математики, статистики, інформатика та інформатика.

Залишилось небагато часу. Переходь на річний та економ! Coursera Plus лише за долари США $399 299 доларів США. Натисніть і дізнайтеся, як.

Лауреат премії Тьюринга Джим Грей уявляв науку про дані як «четверту парадигму» науки (емпіричну, теоретичну, обчислювальну і тепер керовану даними), заявляючи, що «все в науці змінюється через вплив інформаційних технологій та потоку даних ".

У цій новій парадигмі дослідники покладаються на системи та процеси, які дуже відрізняються від тих, що використовувалися в минулому, такі як моделі, рівняння, алгоритми, а також оцінка та інтерпретація результатів.

CFI

За Glasdoor науковець даних, як називають професіоналів або експертів у цій галузі, на ринку Сполучених Штатів середній річний дохід (заробітна плата) становить 117.279 18.000 доларів США, на основі інформації від понад 67.900 XNUMX фахівців. За даними Burning Glass, середня початкова зарплата може досягати XNUMX XNUMX доларів.

Однією з причин, чому професіонали в цій галузі так добре оплачуються, полягає в тому, що їх функції виходять за межі однієї сфери компанії (наприклад, маркетинг, продажі) і в кінцевому підсумку є важливим елементом в організації в цілому, оскільки Його робота полягає в тому, щоб інтерпретувати те, що відбувається не тільки за межами компанії з клієнтами, ринком тощо. але у всіх внутрішніх відділах, збираючи інформацію, яку можна отримати від кожного з них, аналізуючи, об’єднуючи та з’єднуючи, незвичними способами, щоб знайти нетрадиційну інформацію, яка може створити комерційні можливості, нові продукти та інновації та загалом удосконалення, які підтримують компанію актуальною та конкурентоспроможною.

Які онлайн-курси Data Science вивчати?

Дослідники даних використовують свої аналітичні, статистичні навички та навички програмування для збору, аналізу та інтерпретації великих наборів даних. Потім вони використовують цю інформацію для розробки на основі даних рішень для важких бізнес-задач. Дослідники даних зазвичай мають ступінь бакалавра зі статистики, математики, інформатики або економіки. Дослідники даних мають широкий спектр технічних навичок, включаючи статистику та машинне навчання, мови кодування, такі як Python, бази даних, такі як SQL, технології машинного навчання та звітності, алгоритми.

Курси, які зосереджені на цих темах, мають важливе значення для науковців даних.

Отримайте знижку 10% на передплату повного доступу CFI з кодом MYCAREER10

Знайдіть у цій статті інформацію про Он-лайн курси Data Science або Data Analytics, з Python, аналіз даних, бази даних, SQL, статистика, візуалізація даних, Hadoop SPARK, алгоритми та інші.
Віртуальні курси, MOOC та інші види розширених віртуальних досліджень, такі як професійні сертифікати, спеціалізовані програми, Expertrack, Microcredentials, серед інших форматів навчання, розроблених основними платформами електронного навчання у світі.

На всесвітньо відомих платформах, таких як Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, серед інших, знайдіть у цій публікації курси, які високо оцінили тисячі попередніх студентів, які допоможуть вам приймати кращі рішення щодо того, що є найбільшим відповідний курс для ваших цілей.

Де вивчати онлайн-курс Data Science?

На даний момент онлайн-курси з науки про дані можна пройти в багатьох місцях. Можливо, деякі платформи, доступні в Інтернеті, пропонують якісні дослідження. Проте в AulaPro ми підібрали платформи, які ми вважаємо найактуальнішими у світі для онлайн-навчань.

Залишилось небагато часу. Переходь на річний та економ! Coursera Plus лише за долари США $399 299 доларів США. Натисніть і дізнайтеся, як.

У цьому сенсі навчання в цьому списку розробляються престижними університетами, які посідають перші місця в міжнародних рейтингах, технологічними компаніями з визнаним світовим впливом, міжнародними експертами, які перевіряють ефективність як викладачі, що пропонуються громадськості через платформи з найсучасніші технологічні розробки, з точки зору досвіду навчання, або спеціалізовані платформи з конкретного предмета.

Курси мають різний рівень глибини. Від коротких курсів, які охоплюють конкретну тему з часом, який не перевищуватиме 6 тижнів, до надійних навчальних програм, які тривають від 6 до 10 місяців, можуть дати студенту глибокі знання та навіть здатність зробити поворот. момент у його професійній кар’єрі.

У цій статті ви знайдете дослідження даних або аналітики даних про:

  • Coursera
  • EDX
  • FutureLearn
  • Udemy
  • Навчання LinkedIn
  • CFI
  • Едурека

НАУКИ ДАНИХ ОНЛАЙН

КУРСІ В ЦЬОМУ ПЕРЕЛІКУ

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Аналіз даних -- Розробник: Google

Підготуйтеся до нової кар’єри в сфері аналітики даних, що розвивається, — не вимагає досвіду чи ступеня. Пройдіть професійне навчання, розроблене Google і мати можливість спілкуватися з найкращими роботодавцями. У США є 337,400 67,900 вакансій у сфері аналітики даних із середньою зарплатою початкового рівня XNUMX XNUMX доларів.

Аналітика даних — це збір, перетворення та організація даних для того, щоб робити висновки, робити прогнози та стимулювати прийняття обґрунтованих рішень.

Більше 8 курсів отримайте затребувані навички, які підготують вас до роботи початкового рівня. Ви дізнаєтеся від співробітників Google, чия основа аналізу даних послужила стартовою площадкою для їхньої кар’єри. Маючи менше 10 годин на тиждень, ви можете отримати сертифікат менш ніж за 6 місяців.

Ви підготуєтесь до роботи, яка включає в себе молодшого або молодшого аналітика даних, адміністратора бази даних тощо. Після отримання сертифікату ви можете подати заявку безпосередньо в Google і понад 130 роботодавців США, включаючи Walmart, Best Buy, Astreya.

82% випускників сертифікатів Google Career Certificate повідомляють про позитивний результат у кар’єрі, наприклад, про нову роботу, підвищення або підвищення протягом 6 місяців.

 
ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: IBM

це Професійний сертифікат IBM Data Science, робить сильний акцент на прикладному навчанні. За винятком першого курсу, усі інші курси включають серію практичних лабораторій із IBM Cloud, які дадуть вам практичні навички, які можна застосувати до реальної роботи, зокрема: Інструменти: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio та бібліотеки Watson Studio : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy тощо. Проекти: Генератор випадкових альбомів, Прогноз ціни на будинок, Краща модель класифікатора, Битва за сусідство.

Edureka - Edureka - Пропозиція наприкінці місяця - 30% ЗНИЖКА НА Живий курс

Проект прикладного навчання

У цьому професійному сертифікаті є сильний акцент на прикладному навчанні. За винятком першого курсу, усі інші курси включають серію практичних лабораторій із IBM Cloud, які дадуть вам практичні навички, які можна застосувати до реальної роботи, зокрема:

Інструменти: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio і Watson Studio

Бібліотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy тощо.

Проекти: генератор випадкових альбомів, прогнозувати ціни на будинки, найкраща модель класифікатора, бій сусідства.

Окрім отримання професійного сертифіката Coursera, ви також отримаєте iЦифровий значок IBM що визнає вашу компетенцію в галузі науки про дані.

Цей онлайн-курс Data Science є поглибленим дослідженням, що складається з 10 курсів, за участю понад 10 викладачів, деякі з докторським рівнем, і взагалі науковцями з даних, які мають великий досвід у цій галузі.

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: SAS

Завдяки професійному сертифікату SAS Visual Business Analytics ви отримуєте доступ до практичних проектів, які інтегровані в курсову роботу для кожного курсу. Приклади проектів включають методологію візуальної аналітики, розробку звітів за допомогою SAS Visual Analytics Review, реструктуризацію даних для перегляду прогнозу та використання параметрів для створення розширених звітів.

Завдяки цій програмі SAS Visual Business Analytics ви навчитеся отримувати доступ до даних і керувати ними, аналізувати дані за допомогою різноманітних інтерактивних звітів і діаграм, а також створювати та спільно використовувати інформаційні панелі для візуалізації ваших даних. Візуальна аналітика SAS — це корисна навичка в різних кар’єрах, у тому числі в сучасному списку бізнес-потреб у таких ролях, як аналітик, дослідник, статистик або науковець даних.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: ІНСТИТУТ КОРПОРАТИВНИХ ФІНАНСІВ cfi

Довгоочікуваний онлайн-курс науки про дані

Один із сертифікатів, розроблених Інститутом корпоративних фінансів, який викликав вищі очікування, враховуючи високий рівень, з яким CFI розробляв свої попередні сертифікати, орієнтований на фінансовий аналіз.

Ця віртуальна сертифікована програма з аналізу даних має перевагу поєднання Business Intelligence, що надає їй унікальний стратегічний підхід на сучасному ринку віртуальних курсів Data Science.

Аналізуйте дані як професіонал, використовуючи всі найпопулярніші інструменти бізнес-аналітики

  • Заощаджуйте години, автоматизуючи перетворення даних
  • Об’єднуйте дані, щоб створити візуальні елементи та інформаційні панелі світового класу
  • Аналізуйте та прогнозуйте події, використовуючи складні набори даних

Цей сертифікат CFI складається з надійного пакета з 16 онлайн-курсів з науки про дані та суміжних тем, які мають велике значення для професійної діяльності, з орієнтовною віддачею від 150 до 200 годин, що еквівалентно 4-6 місяцям навчання.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Data Science -- Розроблено: Meta

Почніть свою кар'єру як інженер бази даних. Розвивайте навички, готові до роботи, для затребуваної кар’єри та отримайте облікові дані Meta. Щоб розпочати, не потрібно жодного ступеня чи досвіду.

Розвивайте професійні навички, навчаючись у кращих

Почніть роботу в затребуваній сфері розробки баз даних за допомогою професійного сертифікату від Meta. Отримайте навички, необхідні для проектування, впровадження та керування структурованими та неструктурованими даними, а також набувайте досвід роботи з ключовими інструментами за допомогою практичних проектів.

Поширені назви посад: інженер баз даних, інженер даних, архітектор даних, адміністратор баз даних, архітектор рішень, інженер машинного навчання, інженер програмного забезпечення, інженер платформи даних.

Після завершення ви отримаєте доступ до дошки вакансій Meta Career Programs, платформи пошуку роботи, яка зв’язує вас із понад 200 роботодавцями, які взяли на себе зобов’язання знайти таланти за допомогою сертифікаційних програм Meta, а також ресурсів кар’єри. професійна підтримка, яка допоможе вам з вашою роботою. шукати.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Data Science -- Powered by: LinkedIn Learning

Наука про дані рухає глобальну революцію, яка стосується всього, від автоматизації бізнесу до соціальної взаємодії.

Це також одна з найбільш швидкозростаючих та найприбутковіших кар’єр, у якій працюють аналітики та інженери по всьому світу.

Цей курс надає доступний, нетехнічний огляд галузі, що охоплює лексику науки про дані, навички, робочі місця, інструменти та методи.

Інструктор Бартон Поулсон визначає зв’язки з іншими сферами, насиченими даними, такими як машинне навчання та штучний інтелект.

Перегляньте основні практики: збір і аналіз даних, формулювання правил для класифікації та прийняття рішень, а також створення практичних висновків.

У ньому також обговорюються питання етики та відповідальності та надаються рекомендації щодо отримання додаткової інформації. Зрештою, ви побачите, як наука про дані може допомогти вам приймати кращі рішення, отримати більш глибоке уявлення та зробити вашу роботу ефективнішою та ефективнішою.

Скористайтеся перевагами безкоштовної 30-денної пробної версії, яку пропонує платформа LinkedIn Learning, щоб пройти цей курс і отримати сертифікат про закінчення. 

Вам просто потрібно натиснути назву курсу, щоб відвідати його сторінку в LinkedIn Learning.

Категорія: Наука про дані -- На основі: AWS

Почніть тут, щоб стати архітектором рішень AWS. Отримайте навички та знання для розробки архітектурних рішень на AWS і підготуйтеся до іспиту AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Цей професійний сертифікат надає знання та навички, необхідні для початку кар’єри в області хмарної архітектури, і допомагає підготуватися до іспиту AWS Certified Solutions Architect – Associate. Ви почнете з вивчення основних сервісів AWS для обчислень, зберігання даних, баз даних, мереж, моніторингу та безпеки, а потім зануритеся в те, як розробляти архітектурні рішення, як створювати й керувати озером даних і як підготуватися до сертифікаційного іспиту.

Сертифікація Архітектор із сертифікованих рішень AWS - юрист демонструє знання та навички з технології AWS у широкому спектрі послуг AWS. Сертифікація зосереджена на розробці оптимізованих за вартістю та продуктивністю рішень і демонстрації глибокого розуміння AWS Well-Architected Framework. Ця сертифікація AWS є однією з найбільш високооплачуваних ІТ-сертифікацій, відповідно до Звіт SkillSoft IT Skills and Salary . За Стратегічна група підприємства , опитані власники сертифікатів AWS пояснили свою сертифікацію своїм вищим доходом (74%), вищою довірою (87%) і вищим впливом серед колег (79%).

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Data Science -- Розроблено: Microsoft

Розпочніть свою кар'єру в галузі даних. Застосовуйте дані та машинне навчання, щоб розгортати та запускати робочі навантаження машинного навчання в Azure.

Цей професійний сертифікат призначений для науковців із обробки даних, які вже знають Python і фреймворки машинного навчання, такі як Scikit-Learn, PyTorch і Tensorflow, які хочуть створювати та використовувати рішення для машинного навчання в хмарі. Цей професійний сертифікат навчає студентів створювати наскрізні рішення на Microsoft Azure.

Вони дізнаються, як керувати ресурсами Azure для машинного навчання; проводити експерименти та тренувати моделі; впроваджувати та експлуатувати рішення машинного навчання; і впровадити відповідальне машинне навчання.

Вони також дізнаються, як використовувати Azure Databricks для дослідження, підготовки та моделювання даних; і інтегруйте процеси машинного навчання Databricks із машинним навчанням Azure. Ця програма складається з 5 курсів, які допоможуть вам підготуватися до складання іспиту DP-100: «Розробка та впровадження рішення Data Science в Azure».

Сертифікаційний іспит — це можливість продемонструвати знання та досвід керування хмарними рішеннями машинного навчання за допомогою машинного навчання Azure. Цей професійний сертифікат навчить вас використовувати наявні знання Python і машинного навчання для керування надходженням і підготовкою даних, навчання та розгортання моделі та моніторингу рішень машинного навчання в Microsoft Azure.

Кожен курс навчає вас концепціям і навичкам, які вимірюються на іспиті. Наприкінці цієї програми ви будете готові взяти DP-100: проектування та впровадження рішення Data Science в Azure.

Категорія: Наука про дані -- Розробник: Університет Джона Хопкінса

Зберіть команду мрії, задавайте правильні запитання та уникайте помилок, які зривають проекти з дослідження даних.

Ця спеціалізована програма складається з чотирьох інтенсивних курсів. У цьому курсі студенти оволодіють тим, що потрібно для того, щоб знати, розпочати та очолити компанію з вивчення даних. Ви навіть зможете пройти курс, якщо не маєте досвіду в галузі науки про дані. Ви отримаєте прискорений курс із науки про дані, щоб знати цю сферу та розуміти свою роль як лідера. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та стимулювати свою команду за допомогою додаткових навичок і ролей.

Ви дізнаєтеся про структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як постійно тримати вашу команду в цілі. Наприкінці нашого курсу ви зрозумієте різні практичні навички, які збережуть вас і допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто заважають проектам із науки про дані.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: Массачусетський технологічний інститут Массачусетського технологічного інституту

Опануйте основи науки про дані, статистики та машинного навчання.

Аналізуйте великі дані та робіть прогнози на основі даних, використовуючи ймовірнісні моделі та статистичні висновки.

визначити та впровадити відповідні моделі та методології для отримання значущої інформації для прийняття рішень Розробити та побудувати алгоритми машинного навчання для вилучення значимої інформації з, здавалося б, неструктурованих даних; Вивчіть популярні методи навчання без нагляду, включаючи методології кластеризації та контрольовані методи, такі як глибокі нейронні мережі.

Завершення цієї програми MicroMasters підготує вас до таких посад, як: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, System Analyst, Data Engineer.

Ця програма MicroMasters в області статистики та науки про дані складається з чотирьох онлайн-курсів та іспиту, який фактично підтверджується, що надасть вам базові знання, необхідні для розуміння методів та інструментів, які використовуються в науці про дані.

і практичне навчання з аналітики даних і машинного навчання.

Усі курси викладаються викладачами Массачусетського технологічного інституту з темпом та рівнем суворості, подібними до очного курсу в Массачусетському технологічному інституті.

Орієнтовна тривалість онлайн-курсу Data Science у форматі Micromaster становить від 10 до 12 місяців.

Категорія: Адміністрація економіки. Бухгалтерський облік і пов'язані з ними -- Розробник: Єльський університет

В епоху аналітики перетворення величезної кількості даних у значущу інформацію та цінність для клієнтів є важливою для ефективної бізнес-практики, керованої даними. Розвивайте навички та досвід аналізу даних Фахівці, які можуть поєднувати обговорення фундаментальних даних і статистичний аналіз із більш просунутим використанням електронних таблиць і SQL, можуть швидко просунутися в цій зростаючій сфері як аналітик даних або бізнес-аналітик.

Цей мікрокредит був створений у співпраці з Tableau для професіоналів, які прагнуть освоїти ключові статистичні концепції та методи та використовувати інструменти аналізу даних, необхідні для сучасної практики аналізу даних. Ви розвинете базові навички кількісного аналізу даних для управління та аналізу складних наборів даних за допомогою Excel і SQL, а також навчитеся давати бізнес-рекомендації за допомогою аналітичних моделей, переходячи від діагностичного аналізу до прогнозних моделей.

Цей онлайн-курс із науки про дані у форматі Microcredential пропонує 15 академічних кредитів у Великобританії на рівні аспірантури Університету Ковентрі. Ви також отримаєте електронну стенограму від Університету Ковентрі. Дізнайтеся, як працюють кредити та де їх можна використовувати на FutureLearn.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Data Science -- Powered by: LinkedIn Learning

Аналітики даних вивчають інформацію за допомогою інструментів аналізу даних і допомагають своїм командам розробляти бізнес-просвітлення та стратегії.

Вам знадобляться навички математики, статистики, комунікації та роботи з інструментами, призначеними для аналізу та візуалізації даних. Ознайомтеся з цією кар’єрою високого попиту.

Це надійне дослідження з аналізу даних складається з 13 курсів, які інтуїтивно та поетапно знайомлять студента з якостями та знаннями, які вони повинні отримати як професіонал, щоб працювати аналітиком даних на посаді початкового рівня.

Вивчіть нетехнічні навички, які ефективні науковці з даних повинні розвивати, щоб перетворити свою першу роботу в успішну кар’єру на все життя.

Розкрийте потужність даних вашої організації. Дізнайтеся, як виконувати аналіз даних у Microsoft Excel.

Дізнайтеся, як будь-хто в будь-якій галузі може говорити мовою аналізу даних. Дізнайтеся, як підготувати дані, дослідити їх візуально та описати за допомогою статистичних методів.

Цей курс охоплює фундаментальні навички аналізу даних, такі як мислення як аналітик, збір корисних даних, запити SQL, очищення даних тощо.

Отримайте реальне уявлення про використання прогнозної аналітики та аналізу даних для вирішення проблем.

Почніть роботу з Power BI. Дізнайтеся, як використовувати цей потужний набір інструментів бізнес-аналітики для створення візуалізацій та обміну ними з іншими у вашій організації.

Швидко та всебічно передавайте складні ідеї за допомогою візуалізації даних. Перетворіть інформацію на твори мистецтва та заінтригуйте свою аудиторію.

Отримайте дані, необхідні для аналізу та звітності, написавши власний код SQL. Навчіться писати основні запити SQL, сортувати та фільтрувати дані та об’єднувати результати з різних таблиць.

Дізнайтеся, як маніпулювати даними та створювати значущі візуалізації за допомогою R, мови програмування, яка забезпечує сучасну науку про дані.

Дізнайтеся, як виявляти, запобігати та виправляти помилки, щоб зберегти ваші дані чистими, за допомогою Python.

Скористайтеся перевагами безкоштовної 30-денної пробної версії, яку пропонує платформа LinkedIn Learning, щоб пройти цей курс і отримати сертифікат про закінчення. 

Вам просто потрібно натиснути назву курсу, щоб відвідати його сторінку в LinkedIn Learning.

Категорія: Data Science -- Powered by: LinkedIn Learning

Незалежно від того, чи працюєте ви в ІТ чи просто зацікавлені в цій захоплюючій сфері, цей навчальний шлях допоможе вам побудувати кар’єру в галузі науки про дані. Дізнайтеся про фундаментальні етапи роботи з наукою про дані, від статистики та системної інженерії до аналізу даних і машинного навчання.

Розвивайте міцне базове розуміння статистики, яке необхідно для будь-якої галузі, пов’язаної з наукою про дані.

Відкрийте для себе багато категорій спеціалізації роботи в галузі науки про дані.

Дізнайтеся, як збирати, досліджувати та передавати дані за допомогою графіків і статистичних даних.

Цей віртуальний курс із науки про дані — це навчальний маршрут, який складається з 8 курсів і загалом 7 викладачів, і має орієнтовну тривалість 16 годин відповідно до відеоконтенту.

 
ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Комп'ютерні науки -- Розробник: Udemy

Цікавить сфера машинного навчання? Тоді цей курс для вас! Цей курс був розроблений двома професійними науковцями з даних, щоб ми могли поділитися своїми знаннями та допомогти вам легко вивчити складні теорії, алгоритми та бібліотеки кодування.

Ми крок за кроком проведемо вас у світі машинного навчання.

З кожним підручником ви будете розвивати нові навички та покращувати своє розуміння цієї складної, але прибуткової галузі науки про дані.

Цей курс веселий і захоплюючий, але в той же час ми заглиблюємося в машинне навчання.

Він структурований наступним чином: Частина 1 – Попередня обробка даних Частина 2 – Регресія: проста лінійна регресія, множинна лінійна регресія, поліноміальна регресія, SVR, регресія дерева рішень, регресія випадкових лісів Частина 3 – Класифікація: логістична регресія, K -NN, SVM, Ядро SVM, Naive Bayes, Класифікація дерева рішень, Класифікація випадкових лісів, частина 4 – Кластеризація: K-середні, Ієрархічна кластеризація, частина 5 – Вивчення правил асоціації: Apriori, Eclat, частина 6 – Навчання за допомогою підкріплення: верхня межа довіри, вибірка Томпсона, частина 7 Обробка природної мови: Алгоритми моделі «мішок слів» для НЛП, частина 8 – Глибоке навчання: штучні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, частина 9 – Зменшення розмірності: PCA, LDA, Core PC Частина 10 – Вибір і посилення моделі: k-fold Cross Перевірка, налаштування параметрів, пошук у сітці, XGBoost Також cu rso наповнений практичними вправами на прикладах із реального життя.

Цей онлайн-курс науки про дані пройшли понад 800.000 5 студентів, і він зайняв XNUMX-е місце в нашому спеціальному 100 найкращих курсів Udemy усіх часів.

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: CloudSwyft Global Systems, Inc. Акредитовано Microsoft

Основи науки про дані в Microsoft Azure за допомогою програмування на Python. Цей професійний ExpertTrack призначений для студентів і працюючих професіоналів, які прагнуть розпочати свою кар’єру в аналітиці, наукі про дані та машинному навчанні.

Він найбільше підходить для тих, хто хоче стати ІТ-фахівцями, науковцями з даних, інженерами та аналітиків, професорами та спеціалістами зі статистики та взагалі тим, хто зацікавлений дізнатися більше про науку про дані.

Python забезпечує чудову функціональність для людей, які регулярно мають справу з математичними, статистичними та науковими функціями в рамках своєї роботи. Останніми роками він став неймовірно популярним серед науки про дані, оскільки розробка коду займає менше часу, ніж інші мови програмування, що прискорює процес розробки та забезпечує більшу ефективність у всіх відділах.

Цей віртуальний курс ExpertTrack Data Science пропонує вам зміни, щоб ознайомитися з мовою та зробити наступні кроки, щоб впевнено використовувати її в професійному контексті. Досліджуйте Microsoft Azure Протягом цього ExpertTrack ви почнете розуміти послуги хмарних обчислень і служби підтримки в Microsoft Azure, а також те, як вони пов’язані з проектами науки про дані.

Цей Experttrack складається з 5 курсів, які займають приблизно 15 тижнів.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Наука про дані -- Розробник: Університет Монаша

У цьому курсі будуть представлені фундаментальні методики, які використовуються професіоналами в галузі науки про дані. Ви дізнаєтеся про робочий процес аналізу даних, обговорення даних та побудови графіків, що закладає основу для більш просунутих методів, таких як статистичне моделювання, регресія та дерева рішень, аналіз настроїв та робота з великими даними.

Важливо вміти ефективно працювати з різними типами даних і джерелами, а потім розповідати історію, яка ґрунтується на прийнятті рішень. На цьому курсі ви матимете можливість відточити свої навички науки про дані разом з іншими студентами, виконуючи практичні вправи з програмування, які відображають сценарії з навколишнього світу.

Цей курс пропонують спільно бізнес-школа Монаш та факультет інформаційних технологій. Студенти, які успішно закінчили курс і відповідають критеріям вступу Monash, можуть отримати одну одиницю або шість кредитних балів академічного кредиту для відповідного магістра Monash з бізнес-аналітики або ІТ.

 
 

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: Google

Ця програма віртуальних наукових даних надає вам навички, необхідні для просування кар’єри в галузі розробки даних, і рекомендує навчання для підтримки підготовки до визнаної у галузі сертифікації Google Cloud Professional Data Engineer.

Завдяки комбінації презентацій, демонстрацій та лабораторних робіт ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи й публікуючи дані, а також отримуєте реальний досвід завдяки серії практичних проектів із використанням Qwiklabs.

Ви також матимете можливість практикувати ключові робочі навички, включаючи проектування, створення та запуск систем обробки даних; і запустити моделі машинного навчання.
Після успішного завершення цієї програми ви отримаєте сертифікат про закінчення, яким поділитеся зі своєю професійною мережею та потенційними роботодавцями.

Цей професійний сертифікат складається з 5 курсів, орієнтовна тривалість яких становить 4 місяці.

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: Tecnológico de Monterrey

Ця програма професійної сертифікації дозволить вам дізнатися, як прикладна наука про дані дозволить краще приймати рішення для організації.

Якщо ви обробляєте дані вперше або знайомі лише з Excel, ця програма допоможе вам дізнатися більше про аналіз даних, щоб приймати рішення на основі великих обсягів інформації найкраще.

Завдяки штучному інтелекту, машинному навчанню, глибокому навчанню та цифровій трансформації вам не потрібно бути науковцем даних, щоб опанувати наукою про дані та обробкою даних. Все більше і більше необхідно вирішувати проблеми на основі вилучення даних, щоб зробити найкраще рішення, наприклад, відділ людських ресурсів, маркетинг або програміст, який зазвичай обробляє великі обсяги даних, можуть отримати вигоду від обробки даних для успішного прийняття рішень та покращення процесу.

Цей професійний сертифікат із науки про дані складається з 3 курсів і має орієнтовну тривалість 3 місяці.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Наука про дані -- Розробник: Каліфорнійський університет Берклі

Цей курс дасть вам новий погляд на вивчення тем і проблем, які вас цікавлять.

Серед іншого, віце-президент Google із освіти та корпоративний віце-президент Microsoft із хмарного штучного інтелекту підтримали онлайн-програму Берклі з науки про дані.

Програма заснована на Data 8, найшвидше зростаючому класі Каліфорнійського університету в Берклі, який щорічно відвідують понад 3300 студентів, коли вони починають свій шлях до науки про дані.

Data 8 визнаний серед установ як видатний вступний курс науки про дані, який допоміг поставити Каліфорнійський університет в Берклі на передній план демократизації науки даних для всіх.

Університети з найвищим рейтингом у всьому світі, такі як Йель, Корнелл та Нью-Йоркський університет, наслідували приклад Берклі, створивши власні версії новаторського курсу науки про дані UC Berkeley.

Завдяки цьому професійному сертифікату студенти з усього світу тепер можуть пройти найпопулярніший курс UC Berkeley.

Цей курс доступний для студентів, які раніше не проходили курси статистики чи інформатики.

 
 

Категорія: Четверта промислова революція -- Розробник: IBM

Цей професійний сертифікат не вимагає будь-яких попередніх навичок у програмуванні чи статистиці і підходить для студентів з університетськими дипломами або без них. Все, що вам потрібно, щоб розпочати роботу, це базові навички роботи з комп’ютером, математика в середній школі, комфорт у роботі з числами, бажання вчитися та бажання збагатити свій профіль цінними навичками.

Після успішного завершення цієї програми ви проаналізуєте реальні набори даних, створите інтерактивні інформаційні панелі та представите звіти, щоб поділитися своїми висновками, що дасть вам впевненість і портфоліо, щоб почати кар’єру асоційованого або молодшого аналітика даних. Це також створить основу для інших дисциплін даних, таких як наука про дані або інженерія даних.

Почніть свою кар’єру аналітика даних, вивчивши основи аналізу даних та набувши практичних навичок. Ви будете працювати з різними джерелами даних, проектними сценаріями та інструментами аналізу даних, включаючи Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks і Cognos Analytics, набуваючи практичного досвіду маніпулювання даними та застосування аналітичних методів.

Категорія: Наука про дані -- Розробник: Інститут корпоративних фінансів CFI

«Основи науки про дані» — це підготовчий курс до програми BIDA™ від CFI

наступне шоу Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)™ CFI охоплюватиме всі основні, проміжні та просунуті теми з бізнес-аналітики та аналізу даних. Ця програма навчить вас кількісним методам, які використовуються у фінансовій галузі та на ринках капіталу. Він ідеально підходить для студентів, які хочуть навчитися аналізувати складні дані.

Звичайними кар’єрними шляхами для студентів, які беруть участь у програмі BIDA™, є бізнес-аналітика, управління активами, аналітик даних, кількісний аналітик та інші фінансові професії.

Студенти можуть підписатися на оновлення та забронювати місце в програмі Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)™.

Категорія: Data Science -- Розробник: edureka!

Цей онлайн-навчальний курс Tableau призначений для всіх, хто працює з даними, незалежно від їхнього технічного чи аналітичного досвіду. Користувачі можуть створювати та розповсюджувати інтерактивні інформаційні панелі для спільного використання, які представляють великі обсяги даних у легко читаних графіках та діаграмах. Навчання Tableau dedureka розроблено, щоб допомогти вам підготуватися до сертифікаційного іспиту Tableau Desktop Certified Associate, надаючи вам збагачучу практичну підготовку з різних інструментів Tableau. Цей тренінг із сертифікації Tableau є трампліном для вашого шляху Business Intelligence. Протягом цього курсу ви матимете можливість працювати над різними проектами Tableau.

Відкрийте для себе нові способи аналізу даних за допомогою кількох функцій, вбудованих у Tableau. Створюйте власні динамічні візуалізації за допомогою параметрів. Створюйте інтерактивні інформаційні панелі за допомогою дій. Ознайомтеся з передовими методами дизайну інформаційних панелей. Дізнайтеся, як публікувати та ділитися інформаційними панелями, а також керувати дозволами для опублікованих даних. Отримайте великий практичний досвід із різноманітними порадами та хитрощами за допомогою Tableau.

Категорія: Data Science -- Powered by: LinkedIn Learning

Зростає потреба в науковцях і аналітиках, які б розуміли реляційні сховища даних.

Організації вже давно використовують бази даних SQL для зберігання транзакційних даних, а також даних, що стосуються бізнес-аналітики.

Якщо вам потрібно працювати з базами даних SQL, цей курс розроблено, щоб допомогти вам навчитися виконувати звичайні завдання науки про дані, включаючи пошук, дослідження та вилучення в реляційних базах даних.

Курс починається з короткого огляду SQL.

Потім, п’ять основних тем, які науковець даних повинен розуміти під час роботи з реляційними базами даних: базова статистика в SQL, підготовка даних в SQL, розширена фільтрація та агрегація даних, віконні функції та підготовка даних для використання з SQL. Інструменти аналізу.

ВИБІР
Логотип Aulapro

Категорія: Наука про дані -- Розробник: Нью-Йоркський університет

Ця програма навчить вас базовим комп’ютерним навичкам програмування та структур даних.

Розуміння того, як працює програмування, є важливим у багатьох технічних дисциплінах, таких як інформаційні технології, розробка програмного забезпечення, кібербезпека та інформатика.

На курсах використовуються мови програмування C++, щоб створити міцну основу програмування та структур даних для студентів.

Студенти отримують цінний практичний досвід програмування рішень проблем у лабораторіях.

У лабораторіях студенти відпрацьовуватимуть свої базові навички програмування, а також розроблятимуть багато передових структур даних, включаючи хеш-таблиці, алгоритми сортування та пошуку, двійкові дерева, дерева AVL, алгоритми графіків та багато інших предметів для просунутих інформатичних наук.

 

Категорія: Ймовірність і статистика -- Розробник: Університет Дьюка

На цій спеціалізації ви навчитеся аналізувати та візуалізувати дані в R і створювати звіти про аналіз даних, що відтворюються, продемонструватимете концептуальне розуміння єдиної природи статистичного висновку, виконуватиме байєсівське та часте статистичне моделювання та висновки, щоб розуміти природні явища та приймати рішення щодо даних. , правильно, ефективно та в контексті передавати статистичні результати, не покладаючись на статистичний жаргон, критикувати твердження, керовані даними, та оцінені рішення, а також обговорювати та візуалізувати дані за допомогою пакетів R для аналізу даних.

Не бачите те, що шукаєте?

Знайдіть нові програми Data Science

Ознайомтеся з останніми дослідженнями Data Science або Big Data на вашій улюбленій платформі:

Аулапро

Аулапро

AulaPro.co — це портал, який пропонує інформацію про MOOCs, онлайн-курси, професійні сертифікати, спеціалізовані програми, віртуальні курси та онлайн-курси післядипломної освіти від найкращих платформ електронного навчання та університетів світу. В AulaPro ви знайдете не всі онлайн-курси, а лише найкращі.

AulaPro використовує файли cookie, щоб забезпечити кращий досвід для своїх користувачів. Ви можете отримати більше інформації тут, або просто натисніть «Я приймаю» або за межами цього повідомлення, щоб продовжити перегляд.