Віртуальна програма:Coursera |
Протягом усієї програми IBM Certified Professional Artificial Intelligence Engineering ви створите портфоліо проектів, які продемонструють ваше володіння темами курсу. Практичні проекти дадуть вам практичні знання бібліотек машинного навчання та фреймворків глибокого навчання, таких як SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch і Tensorflow.
Ви також завершите поглиблений завершальний проект, де ви застосуєте свої навички штучного інтелекту та нейронних мереж у справі реального світу та продемонструєте свою здатність повідомляти результати проекту.
Штучний інтелект (ШІ) революціонізує цілі галузі, змінюючи те, як компанії в усіх галузях використовують дані для прийняття рішень.
Щоб залишатися конкурентоспроможними, організаціям потрібні кваліфіковані інженери зі штучного інтелекту, які використовують передові методи, як-от алгоритми машинного навчання та нейронні мережі глибокого навчання для доставки даних. Інтелектуальна інформація, яка діє для вашого бізнесу. Цей професійний сертифікат із 6 курсів призначений для того, щоб оснастити вас інструментами, необхідними для успішної кар’єри інженера штучного інтелекту або машинного навчання.
Ви опануєте фундаментальні концепції машинного та глибокого навчання, включаючи контрольоване та неконтрольоване навчання, використовуючи мови програмування, такі як Python.
Ви будете застосовувати такі популярні бібліотеки машинного та глибокого навчання, як SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch і Tensorflow, до галузевих проблем, пов’язаних із розпізнаванням об’єктів, комп’ютерним зором, обробкою зображень і відео, аналізом тексту, обробкою природної мови (NLP), системами рекомендацій. . та інші види класифікаторів.
Завдяки практичним проектам ви отримаєте необхідні навички науки про дані для масштабування алгоритмів машинного навчання на великих даних за допомогою Apache Spark. Ви будете створювати, навчати та впроваджувати різні типи глибоких архітектур, включаючи згорткові нейронні мережі, рекурентні мережі та автоматичні кодери.
Окрім отримання професійного сертифіката Coursera, ви також отримаєте цифровий значок від IBM, який підтверджує ваші навички розробки AI.
Цей курс, що є частиною професійного сертифіката IBM Artificial Intelligence Engineering, вивчає основи машинного навчання за допомогою знайомої та доступної мови програмування Python. У цьому курсі ми розглянемо два основних компоненти: По-перше, ви дізнаєтеся про мету машинного навчання та про те, як воно застосовується до реального світу. По-друге, ви отримаєте огляд тем машинного навчання, таких як навчання з наглядом і навчання без нагляду, оцінка моделі та алгоритми машинного навчання.
У цьому курсі ви потренуєтеся на прикладах машинного навчання з реального життя і побачите, як воно впливає на суспільство так, як ви, можливо, не здогадувалися. Просто приділяючи кілька годин на тиждень протягом наступних кількох тижнів, ось що ви отримаєте.
Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат Coursera, ви також отримаєте цифровий значок IBM після успішного завершення курсу.
Цей курс, що є частиною професійного сертифіката IBM з інженерії штучного інтелекту, дасть вам навички масштабування завдань науки про дані та машинного навчання (ML) на ансамблях великих даних за допомогою Apache Spark. Більшість реальних робіт з машинного навчання включає дуже великі набори даних, які виходять за межі обмежень ЦП, пам’яті та сховища одного комп’ютера.
Apache Spark — це платформа з відкритим вихідним кодом, яка використовує кластерні обчислення та розподілене сховище для ефективної та економічної обробки надзвичайно великих наборів даних. Таким чином, прикладні знання роботи з Apache Spark є чудовим активом і потенційним відмінністю для інженера з машинного навчання.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
ПРИМІТКА. Під час курсу ви безкоштовно потренуєтеся виконувати завдання машинного навчання на наданому IBM кластері Apache Spark, який ви можете продовжувати використовувати після цього. Передумови: - Базове програмування на Python - Базове машинне навчання (у цьому курсі також надаються додаткові вступні відео) - Базові навички SQL для додаткового вмісту. .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science або подібний https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python або подібний https://www .coursera.org/learn /sql-data-science для факультативних лекцій
Хочете почати кар'єру в галузі глибокого навчання? Не шукайте далі. Цей курс познайомить вас із сферою глибокого навчання та допоможе відповісти на багато запитань, які сьогодні задають люди, наприклад, що таке глибоке навчання та як моделі глибокого навчання порівнюються зі штучними нейронними мережами.
Ви дізнаєтеся про різні моделі глибокого навчання та створите свою першу модель глибокого навчання за допомогою бібліотеки Keras.
Після закінчення цього курсу студенти зможуть:
Курс навчить вас розробляти моделі глибокого навчання за допомогою Pytorch. Курс розпочнеться з тензорів Pytorch і пакета автоматичного диференціювання. Потім кожен розділ охоплюватиме різні моделі, починаючи з основ, таких як лінійна регресія та логістична/softmax регресія. Далі йдуть глибокі нейронні мережі Feedforward, роль різних функцій рівня активації, нормалізації та випадання. Потім будуть обговорені згорткові нейронні мережі та трансферне навчання. Нарешті, буде розглянуто кілька інших методів глибокого навчання.
Результати навчання: Після завершення цього курсу учні зможуть:
Більшість світових даних є немаркованими та неструктурованими. Неглибокі нейронні мережі не можуть легко захопити відповідну структуру, наприклад, зображення, звук і текстові дані. Глибокі мережі здатні виявляти приховані структури всередині цього типу даних. У цьому курсі ви будете використовувати бібліотеку TensorFlow для застосування глибокого навчання до різних типів даних для вирішення реальних проблем.
Результати навчання: Після завершення цього курсу учні зможуть:
У цьому завершальному камені студенти застосують свої знання та досвід глибокого навчання у справі реального світу. Вони використовуватимуть бібліотеку за своїм вибором для розробки та перевірки моделі глибокого навчання. Вони завантажать та оброблять дані для реальної проблеми, побудують модель та перевірять її. Потім студенти презентують звіт про проект, щоб продемонструвати дійсність своєї моделі та свою компетентність у сфері глибокого навчання.
Результати навчання:
З професійним сертифікатом Coursera ви можете почати нову кар’єру або змінити свою поточну кар’єру. Сучасний світ вимагає навичок та знань у технологіях, яких потребує дедалі більше компаній. Навчайтеся у своєму власному темпі, коли і де хочете. Менш ніж за рік ви зможете отримати професійний сертифікат, який доповнить вашу поточну професію, може дати вам суттєву додаткову цінність до вашого досвіду роботи та привернути увагу «шукачів за головами».
Найпрестижніші університети та найрелевантніші компанії світу пропонують професійні сертифікати в альянсі з Coursera
Професійні сертифікати – це найкращий спосіб отримати освіту найвищої якості у світі за унікальними цінностями.
Кожне дослідження пропонує варіанти сертифікації, які високо цінуються рекрутерами, або готує вас до офіційної галузевої сертифікації.
Професійні сертифікати – це поглиблене вивчення високозатребуваних технологічних навичок, які ви можете отримати приблизно за 6-10 місяців.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Ph.D., старший Data Scientist
IBM Developer Skills Network
моя особа_додати 154,720 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер
IBM пропонує широкий спектр консалтингових і технологічних послуг; широкий портфель проміжного програмного забезпечення для співпраці, прогнозної аналітики, розробки програмного забезпечення та управління системами; і найсучасніші сервери та суперкомп'ютери у світі. Використовуючи свій досвід досліджень і розробок, технологій та бізнес-консультацій, IBM допомагає клієнтам стати «розумнішими», оскільки планета стає більш цифровою взаємопов’язаною. IBM витрачає понад 6 мільярдів доларів на рік на дослідження та розробки і щойно завершила свій 5-й рік патентного лідерства. IBM Research отримала визнання за межами будь-якої комерційної дослідницької організації в галузі технологій і є домом для 9 Нобелівських лауреатів, 5 Національних медалей США за технологію, 6 Національних медалей США за науку, 10 нагород Тьюринга та XNUMX членів Зали слави винахідників США.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук