Штучний інтелект (AI) є однією з найбільш інноваційних і перспективних технологій нашого часу. Завдяки різноманітним додаткам від розпізнавання облич до автономних транспортних засобів, ШІ змінює спосіб нашого життя та роботи. Для тих, хто хоче зануритися в цей захоплюючий світ, доступна велика різноманітність віртуальних курсів, які пропонують повне навчання ШІ. У цій статті ми розглянемо деякі з найкращих електронних курсів зі штучного інтелекту, доступних онлайн.
Що таке штучний інтелект?
Відповідно до Вікіпедії, штучний інтелект (ШІ) — це галузь комп’ютерної науки, яка прагне розробити алгоритми, системи та методи, які дозволяють машинам навчатися та виконувати завдання, які досі були доступні лише людям, наприклад розпізнавання голосу, прийняття рішень. , мовний переклад і вирішення проблем. Сьогодні штучний інтелект став важливим інструментом у різних галузях, від медицини до автомобільної промисловості, і його важливість продовжує зростати з розвитком технологій.
Зміст
Характеристики штучного інтелекту або ШІ
ШІ характеризується своєю здатністю обробляти великі обсяги даних, ідентифікувати закономірності та приймати рішення на основі зібраної інформації. Крім того, ШІ може навчатися та адаптуватися з часом, що означає, що він може покращити свою продуктивність, збираючи більше даних і досвіду. Іншою важливою особливістю ШІ є його здатність швидко й точно виконувати складні завдання, що робить його безцінним у таких сферах, як наукові дослідження та медицина.
¿Де навчатися. Найкращі віртуальні курси зі штучного інтелекту або ШІ?
Для тих, хто хоче дізнатися про штучний інтелект, є кілька онлайн-платформ, які пропонують високоякісні курси. Деякі з найвидатніших є Coursera, Udemy, Навчання LinkedIn, Едурека y FutureLearn. Ці курси розроблені провідними університетами та компаніями штучного інтелекту та пропонують визнані в галузі сертифікати.
РЕКОМЕНДОВАНІ ВІРТУАЛЬНІ КУРСИ З ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
IBM Applied AI від IBM
- Платформа: Coursera
- Оцінка: 4.6
- Кількість оцінок: 45.4k
- Тривалість: 3 - 6 місяці
- Рівень: Початківець
- Тип: Професійний сертифікат
Перелік тем дуже великий, і це один із найпопулярніших курсів на платформі електронного навчання Coursera.
Унікальна можливість: річний курс Coursera Plus зі знижкою. Підпишіться сьогодні та заощадьте 100 доларів США. Натисніть і почніть зараз!
Деякі з тем: машинне навчання, хмарні обчислення, програмування на Python, аналіз даних, комп’ютерне бачення, структури даних, принципи програмування, алгебра, прикладне машинне навчання, наука про дані, комп’ютерне програмування, графічний комп’ютер, методи комп’ютерної графіки, глибоке навчання, природні обробка мови, статистичне програмування, алгоритми, штучні нейронні мережі, програмне забезпечення для машинного навчання, теоретична інформатика, базова описова статистика, пошуковий аналіз даних, інші веб-фреймворки, веб-розробка, розробка програм, хмарний API, обчислювальна логіка, обчислювальне мислення, інформатика, дизайн і продукт, взаємодія людини та комп’ютера, інтерактивний дизайн, алгоритми машинного навчання, математична теорія та аналіз, операційні системи, дизайн продукту, розробка програмного забезпечення, інструменти розробки програмного забезпечення, тестування програмного забезпечення, проектування системи, інструменти веб-розробки.
Deep Learning AZ™ 2023: нейронні мережі, ШІ та бонус ChatGPT
- Платформа: Udemy
- Інструктори: Кирило Єрьоменко, Хаделін де Понтевес, команда SuperDataScience, команда Ligency
- Оцінка: 4.5
- Кількість оцінок: 43,880
Цей курс навчить вас створювати алгоритми глибокого навчання на Python за допомогою експертів із науки про дані та машинного навчання. Включає шаблони.
Машинне навчання від DeepLearning.AI, Стенфордський університет
- Платформа: Coursera
- Оцінка: 4.9
- Кількість оцінок: 14.9k
- Тривалість: 1 - 3 місяці
- Рівень: Початківець
- Тип: Спеціалізація
Цей курс охоплює такі навички, як машинне навчання, ймовірність і статистика, алгоритми машинного навчання, загальна статистика, теоретична інформатика, алгоритми, прикладне машинне навчання, штучні нейронні мережі, регресія, економетрика, комп’ютерне програмування, глибоке навчання, програмування на Python. , статистичне програмування , математика, TensorFlow, керування даними, структури даних, статистичне машинне навчання, навчання з підкріпленням, розподіл ймовірностей, математична теорія та аналіз, аналіз даних, інтелектуальний аналіз даних, лінійна алгебра, комп’ютерне бачення, обчислення, розробка функцій, байєсовська статистика, дослідження операцій, дослідження і дизайн, стратегія та операції, обчислювальна логіка, облік, комунікація.
IBM AI Engineering від IBM
- Платформа: Coursera
- Оцінка: 4.6
- Кількість оцінок: 16.8k
- Тривалість: 3 - 6 місяці
- Рівень: Intermedio
- Тип: Професійний сертифікат
Цей курс охоплює такі навички, як машинне навчання, комп’ютерне програмування, програмування на Python, глибоке навчання, комп’ютерне бачення, статистичне програмування, штучні нейронні мережі, ймовірність і статистика, алгоритми машинного навчання, загальна статистика, регресія, Apache, керування даними, великі дані, дані видобуток корисних копалин, алгоритми, статистичний аналіз, теоретична інформатика, прикладне машинне навчання, комп’ютерна графіка, методи комп’ютерної графіки, базова описова статистика, бізнес-аналіз, кореляція та залежність, бази даних, математика, NoSQL, SQL, економетрика, статистичне машинне навчання, оцінка, розмірність зменшення, TensorFlow, підприємництво, програмне забезпечення для машинного навчання, розподіл ймовірностей, наука про дані, структури даних, IBM Cloud, системи ланцюга постачання, логістика та постачання ланцюга постачання.
Машинне навчання, Data Science і Generative AI з Python
- Платформа: Udemy
- Інструктори: Sundog Education від Френка Кейна, Frank Kane, Sundog Education Team
- Оцінка: 4.5
Комплексний і практичний посібник із машинного навчання та ШІ з наукою про дані, Tensorflow, GPT, OpenAI та нейронними мережами.
ШІ на практиці Делфтським технологічним університетом
- Платформа: EDX
- Тип: Професійний сертифікат
- Курси: 2
У цьому курсі ми дослідимо, як ШІ може допомогти організаціям аналізувати великі обсяги даних, визначати закономірності та тенденції та приймати обґрунтовані рішення. Ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може вирішувати складні проблеми, оптимізувати операції та підвищувати ефективність у різних контекстах. Крім того, ми обговоримо значні наслідки впровадження штучного інтелекту з точки зору стратегій вдосконалення, включаючи автоматизацію повторюваних завдань, покращення процесу прийняття рішень і сприяння інноваціям.
Цей курс ідеально підходить для керівників організацій, ІТ-фахівців, науковців і всіх, хто зацікавлений у розумінні та застосуванні ШІ в організаціях. Приєднуйтесь до нас у цій захоплюючій подорожі та трансформуйте свою організацію за допомогою потужності штучного інтелекту!
ШІ для бізнесу Університету Пенсільванії
- Оцінка: 4.7
- Кількість оцінок: 280
- Тривалість: 3 - 6 місяці
- Рівень: Початківець
- Тип: Спеціалізація
Цей курс охоплює такі навички, як машинне навчання, підприємливість, лідерство та управління, стратегія та операції, теоретична інформатика, алгоритми машинного навчання, фінанси, управління даними, прикладне машинне навчання, алгоритми, бізнес-аналіз, людські ресурси, маркетинг, аналіз даних, продажі , штучні нейронні мережі, глибоке навчання, комп’ютерне мислення, комп’ютерне програмування, бухгалтерський облік, управління персоналом, регулювання та відповідність, стратегія, великі дані, інтелектуальний аналіз даних, сховища даних.
Інші теми, які розглядаються в цьому курсі, — це розробка функцій, обробка природної мови, підкріплююче навчання, аудит, блокчейн, трансформація бізнесу, управління клінічними даними, аналітика клієнтів, управління взаємовідносинами з клієнтами, успіх клієнтів, дані адміністрування баз даних, бази даних, прийняття рішень, фінансовий аналіз, інновації, операційні системи, аналіз людей, дослідження та дизайн, інженерія безпеки, безпека програмного забезпечення, безпека систем, TensorFlow, навчання.
Відкрийте для себе тисячі курсів із Coursera Plus. Річна підписка зараз і на короткий час лише за 299 доларів США! Натисніть і дізнайтеся, як.
Машинне навчання, Data Science і Generative AI з Python
- Платформа: Udemy
- Інструктори: Sundog Education від Френка Кейна, Frank Kane, Sundog Education Team
- Оцінка: 4.5
- Кількість оцінок: 29,357
Комплексний і практичний посібник із машинного навчання та ШІ з наукою про дані, Tensorflow, GPT, OpenAI та нейронними мережами.
Повний посібник ChatGPT: ознайомтеся з Midjourney, ChatGPT 4 і багато іншого
- Платформа: Udemy
- Інструктори: Джуліан Мелансон, Benza Maman, Leap Year Learning
- Оцінка: 4.5
- Кількість оцінок: 12,594
Дізнайтеся про плагіни ChatGPT і 25 потужних інструментів ШІ, які підвищать вашу продуктивність і креативність. Включає розробку підказок ChatGPT і генерацію штучного інтелекту.
Проектування ШІ з Microsoft Azure
- платформа електронного навчання: FutureLearn
- Компанія, яка його розробляє: CloudSwyft Global Systems, Inc., акредитована Microsoft
- Тривалість: Приблизно 17 тижнів, 5-6 годин на тиждень
- вартість: $ 39 / місяць
- Рівень: вступний
Цей ExpertTrack допоможе вам просунути свою кар’єру в машинному навчанні (ML) та розробці ШІ. Ви дізнаєтесь про ключові концепції хмарних обчислень і їхнє відношення до розробки штучного інтелекту, детально ознайомитеся з моделями хмарних обчислень (IaaS, PaaS, SaaS), дізнаєтесь, як створюються чат-боти майбутнього, і ви розблокуєте потужність програмування Python.
Крім того, ви навчитеся використовувати когнітивні програми та служби в розробці та впровадженні рішень Microsoft Azure AI, а також розвинете навички програмування на Python для AI. Програма включає підготовку до сертифікаційних іспитів Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) і Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), хоча вартість цих іспитів є окремою.
AWS Certified Machine Learning Speciality 2023 – Практично!
- Платформа: Udemy
- Інструктори: Sundog Education від Френка Кейна, Стефана Марека, Френка Кейна, команда Sundog Education
- Оцінка: 4.6
- Кількість оцінок: 10,171
Підготовка до сертифікації AWS Machine Learning – вивчіть SageMaker, генерацію ШІ, інженерію даних, моделювання тощо.
Глибоке навчання та програмування на Python для ШІ з Microsoft Azure
- платформа електронного навчання: FutureLearn
- Компанія, яка його розробляє: CloudSwyft Global Systems, Inc., акредитована Microsoft
- Тривалість: Приблизно 21 тижнів, 5-6 годин на тиждень
- вартість: $ 39 / місяць
- Рівень: Intermedio
Цей ExpertTrack пропонує поглиблене навчання штучному інтелекту та глибокому навчанню для професіоналів ШІ, студентів, аналітиків та інженерів, які хочуть підняти свої навички ШІ та кар’єру на новий рівень.
Завдяки онлайн-лекціям і практичним лабораторним середовищам за допомогою програмного забезпечення на основі CloudSwyft і Azure ви розвинете навички, щоб здати і скласти іспит Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam (AI-100).
У вартість цього курсу входить ваучер на онлайн-складання сертифікаційного іспиту Microsoft. Ви навчитеся застосовувати машинне навчання для створення прогнозних моделей для ШІ та визначення ключових концепцій, які лежать в основі глибокого навчання.
Потім ви дослідите, як програмне забезпечення можна використовувати для обробки, аналізу та вилучення значення з природної мови, а також обробки зображень і відео, що дозволяє вам розуміти світ так само, як люди.
Запитання та відповіді про штучний інтелект
Який найкращий курс штучного інтелекту?
«Найкращий» курс зі штучного інтелекту може відрізнятися залежно від потреб і цілей кожної людини. Однак такі платформи, як Coursera, Udacity та edX, пропонують високо оцінені курси штучного інтелекту, як-от «Курс машинного навчання» Ендрю Нга на Coursera. Перш ніж прийняти рішення, важливо вивчити та переглянути вміст і відгуки.
Що я маю вивчити, щоб працювати у сфері штучного інтелекту?
Щоб працювати у сфері штучного інтелекту, бажано мати міцну основу з математики (особливо лінійної алгебри, числення та статистики), програмування (Python і R є популярними мовами в цій галузі) та теорії інформації. Крім того, корисно вивчати конкретні сфери ШІ, такі як машинне навчання, нейронні мережі, робототехніка, обробка природної мови тощо.
Де я можу навчитися штучного інтелекту?
Існує кілька платформ і університетів, які пропонують курси та спеціалізації зі штучного інтелекту. Деякі з найпопулярніших онлайн-платформ включають Coursera, Udacity, edX і Khan Academy. Крім того, багато престижних університетів, таких як Стенфорд, Массачусетський технологічний інститут і Каліфорнійський університет у Берклі, пропонують курси та аспірантуру зі штучного інтелекту.
Що таке глибинне навчання?
Глибоке навчання — це підобласть штучного інтелекту, яка зосереджується на алгоритмах, натхненних структурою та функціями мозку, які називаються штучними нейронними мережами. Зокрема, глибоке навчання відноситься до нейронних мереж із трьома або більше рівнями. Ці мережі здатні вивчати та представляти дані зі зростаючим рівнем складності, що робить їх особливо корисними для таких завдань, як розпізнавання зображень і мови.
Які передумови необхідні для проходження цих курсів зі штучного інтелекту?
Більшість курсів ШІ вимагають базових знань математики, програмування та статистики. Деякі курси можуть бути для абсолютних початківців, а для інших може знадобитися середній рівень.
Чи пропонують курси будь-який тип сертифікації, визнаної галуззю?
Так, з курсів, які ми включили в цей список, деякі пропонують професійні сертифікати, визнані провідними компаніями ШІ, такими як IBM, Microsoft і Amazon Web Services. Ці сертифікати можуть бути дуже цінними для підтримки набутих навичок.
Скільки в середньому коштує пройти один із цих курсів ШІ?
Ціни вказані не для всіх курсів, але вартість курсів на таких платформах, як Coursera та edX, зазвичай варіюється від безкоштовних (лише контент) до сотень доларів за повну професійну сертифікацію.
Наскільки зміст цих курсів відповідає останнім досягненням ШІ?
Більшість із них було оновлено відповідно до досягнень штучного інтелекту 2023 року. Але важливо, щоб курси були в курсі останніх досягнень штучного інтелекту, таких як ChatGPT та інші новітні генеративні моделі штучного інтелекту, а також спосіб Щоб підтвердити це, перегляньте відгуки останніх студентів, які можуть згадати це у своїх коментарях.
Чи пропонують ці курси практичні проекти чи реальні тематичні дослідження для застосування знань?
Незважаючи на те, що це спеціально не згадується, більшість надійних курсів штучного інтелекту зазвичай включають практичні проекти, дослідження реальних даних і набори даних, щоб студенти могли застосовувати вивчені концепції в реалістичних сценаріях.
