Віртуальний курс:Едурека |
Apache Storm — це структура розподілених потокових обчислень із відкритим вихідним кодом, яка використовується для обробки великих обсягів високошвидкісних даних. Цей тренінг допоможе вам дізнатися про надійні можливості обробки даних у реальному часі Storm і чим Storm відрізняється від Hadoop і Kafka. Ви можете розумно використовувати Apache Storm у різних місцях, таких як електронна комерція, ланцюг постачання, потокове передавання тощо.
ПРО КУРС
Курс призначений для того, щоб познайомити вас з концепцією Apache Storm і пояснити основи Storm. Курс надасть огляд структури та механізму Storm. Дізнайтеся про Apache Storm, його архітектуру та концепції. Ви познайомитеся з автономною та кластерною конфігурацією Apache Storm. Топологія Storm, як її можна використовувати в різних сценаріях потокового використання. Різні компоненти Apache storm, до складу яких входять насадки та гвинти. Як Storm можна використовувати в розподілених обчисленнях. Різниця між Storm і Hadoop. Обробка в реальному часі та пакетна обробка. Працюємо над деякими випадками промислового використання Storm.
ЯКІ ЦІЛІ ЦЬОГО КУРСУ?
Після завершення цього тренінгу ви повинні вміти: Вступ до великих даних і обробки великих даних у реальному часі Пакетна обробка порівняно з обробкою в реальному часі Порівняння з Hadoop і Spark Встановлення Storm Різні кластери в StormStorm Носики та болти Основні компоненти Apache Storm і його Базовий приклад робочої топології з використанням Spout та вступ до топології Kafka Trident Топології транзакцій Тематичні дослідження
ВСТУП ДО ВЕЛИКИХ ДАНИХ ТА ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСУ. Мета: у цьому модулі ви дізнаєтеся про великі дані та те, як вони вирішують реальні проблеми. . Мета: наприкінці цього модуля ви зможете: Пояснити використання великих даних. Різницю між пакетною обробкою та обробкою в реальному часі. Як Apache Storm може бути корисним для обробки в реальному часі. Теми: Big DataHadoop. Пакетна обробка. Аналітика в реальному часі. Походження шторму. Порівняння архітектури з Hadoop і Spark Skills: випадки використання великих даних. Реальна та пакетна обробка. Чому Apache Storm. Практичні заняття: ви дізнаєтесь про різні випадки використання Apache Storm (a) Пакетна обробка проти обробки в реальному часі (b) Зведення даних про кліки та покази з різних потоків (c) Популярність на будь-якому порталі електронної комерції (d) Потокова трансляція Twitter. Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
МОНТАЖ ШТУРМ І ГРУПОВАНЬ. Мета: у цьому модулі ви дізнаєтеся, як інсталювати Storm і різні кластерні архітектури. Мета: наприкінці цього модуля ви зможете: Встановлювати Apache Storm у режимі кластера. Групування Nimbus, Supervisor і Worker Nodes у Storm. Теми: Встановлення StormNimbus NodeSupervisor NodesWorker Nodes. Режими роботи. Локальний режим. кластери Практика: Налаштування Storm Custer Різні компоненти кластера ClusterStorm. Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
ЗЛИВНІ ТРУБИ ТА ГВИНТИ. Мета: у цьому модулі ви дізнаєтеся більше про внутрішні компоненти Storm і як вони працюють. Ви зможете використовувати насадки та гвинти та їх механізми. Різні види насадок і їх робота. Життєвий цикл гвинтів і він працює. Мета: наприкінці цього модуля ви повинні вміти: Носики та як створити власний Носик Різні типи болтів і теми роботи: Основи Apache StormSpoutBolts Як запускати в Storm Довірені та ненадійні повідомлення Носики Вступ Введення Вилучення даних Передача даних Повідомлення прямого з’єднання в черзі DRP. Як створювати власні повідомлення. Вступ. Kafka SpoutsBoltsBolt LifecycleBolt Structure. Надійні та ненадійні болти. Приклад базової топології. Використання Spout і BoltsStorm Навички інтерфейсу користувача: Компоненти Apache Storm (Spout & Bolts) Створення базової топології в Apache Storm Практичні дії: Топологія пошуку тенденцій Вам буде надано файл із кількома ключовими словами пошуку, які ви повинні знайти в останні 10 ключових словах пошуку за останні 60 секунд у будь-який час. . Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
КАФКА ВСТУП. Мета: у цьому модулі ви дізнаєтесь про Apache Kafka, широко використовувану систему обміну повідомленнями про події, яка має високу масштабованість. Як це працює та його високорівневі компоненти. Мета: наприкінці цього модуля ви зможете: Налаштувати Kafka та ознайомитися з продуктом Kafka Spout і споживачем у Apache Storm. Теми: Що таке Apache Kafka? Налаштування Standalone Kafka Як використовувати Kafka Producer Як використовувати Kafka Consumer Hand in Kafka Як Kafka Spout працює в Apache Storm та його конфігурація Навички: Основи Apache Kafka Kafka Spout в Apache Storm Практичні дії: маючи файл ключових слів для пошуку, ви повинні створити та споживати від Кафки. : джерелом ключового слова буде Kafka Spout, а не файл. . Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
Заняття під керівництвом інструктора вирішують усі ваші проблеми в режимі реального часу.
Необмежений доступ до онлайн-сховища курсу.
Розробіть проект із живим супроводом на основі будь-якого з побачених випадків
На кожному занятті ви матимете практичні завдання, які допоможуть вам застосувати викладені поняття.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук