Інтеграція та обробка великих даних - Віртуальний курс - Coursera перевірений лістинг

До кінця курсу ви зможете: * Отримувати дані зі зразків баз даних і систем керування великими даними * Описувати зв’язки між операціями керування даними та шаблонами обробки великих даних, необхідних для використання в масштабі додатків аналітики великих даних * Визначати, коли проблема великих даних потребує інтеграції даних * Виконайте просту інтеграцію та обробку великих даних на платформах Hadoop і Spark. Цей курс призначений для тих, хто вперше знайомиться з наукою про дані.

Рекомендовано пройти Вступ до великих даних.

Попередній досвід програмування не потрібен, хоча для виконання практичних завдань потрібне вміння встановлювати програми та використовувати віртуальну машину.

Перегляньте вимоги до технічної спеціалізації, щоб отримати повні характеристики апаратного та програмного забезпечення.

Вимоги до обладнання: (A) Чотирьохядерний процесор (рекомендується підтримка VT-x або AMD-V), 64-розрядний; (B) 8 ГБ оперативної пам’яті; (C) 20 ГБ вільного диска.

Як знайти інформацію про апаратне забезпечення: (Windows): відкрийте «Система», натиснувши кнопку «Пуск», клацніть правою кнопкою миші «Комп’ютер», а потім виберіть «Властивості»; (Mac) – відкрийте огляд, клацнувши меню Apple і вибравши «Про цей Mac».

Більшість комп’ютерів із 8 ГБ оперативної пам’яті, придбаних за останні 3 роки, відповідатимуть мінімальним вимогам.

Вам знадобиться високошвидкісне підключення до Інтернету, тому що ви будете завантажувати файли розміром до 4 Гб.

Вимоги до програмного забезпечення – цей курс базується на різних інструментах програмного забезпечення з відкритим кодом, включаючи Apache Hadoop.

Усе необхідне програмне забезпечення можна завантажити та встановити безкоштовно (за винятком плати за передачу даних, яку стягує ваш інтернет-провайдер).

Вимоги до програмного забезпечення: Windows 7+, Mac OS X 10.

10+, Ubuntu 14.