Віртуальний курс:Едурека |
Курс Edureka ELK Stack робить вас експертом ELK, щоб ви могли запускати та керувати власним пошуковим кластером за допомогою Elasticsearch, Logstash, Kibana. Ви отримаєте навички використання Logstash для завантаження даних в Elasticsearch, виконання різних операцій пошуку та візуалізації даних за допомогою Kibana.
ПРО КУРС
Стек ELK складається з Elasticsearch, Logstash і Kibana. Незважаючи на те, що всі вони були розроблені, щоб надзвичайно добре працювати разом, кожен із них є окремим інструментом від постачальника з відкритим кодом Elastic. Elastic створив наскрізний стек, який надає в реальному часі корисну інформацію майже з будь-якого типу структурованих і неструктурованих джерел даних. Таким чином, курс можна підсумувати як: Огляд ключових функцій Elasticsearch, Logstash і Kibana Глибоке занурення в те, як їх повноваження поєднуються, щоб надати комплексне рішення для аналітики, ведення журналу, пошуку та візуалізації Широка практична демонстрація еластичний стек в дії
ЯКІ ЦІЛІ ЦЬОГО КУРСУ?
Після завершення курсу ELK Stack ви зможете: Вивчати основи стека ELK з різними варіантами використання Детально обговорювати кожен компонент ELK Stack окремо Встановлювати компоненти Stack у свою систему Використовувати Logstash для завантаження даних у Elastic Search Створювати візуалізацію за допомогою завантажені дані за допомогою Kibana Аналізуйте дані в реальному часі за допомогою стека ELK Порівняйте час процесора, проведеного в користувальницькому просторі, з погодинним зміщенням за допомогою Metric Beat
СЮЖЕТНА ЛІНІЯ Вступ: Аліса є інженером з підтримки, який працює у фонді TS, який займається розробкою програмного забезпечення. Однією з його функцій є ввімкнення єдиного входу для ваших програм. ЩОДЕННІ ЗАДАЧИ ALICES: Ваше завдання — допомагати клієнтам і вирішувати проблеми, коли це необхідно. Щоразу, коли є заявка на проблему, перше місце, де вона реєструється, — це журнали на призначених серверах. Вона продовжує шукати споріднені слова або відповідні ключові слова. Тим часом щохвилини в записах відбуваються зміни, і це робить пошук дедалі більш напруженим. Як ми можемо їй допомогти? РІШЕННЯ: Ну, ось тут на перший план виходить стек ELK. ELK постачається з повністю складеним еластичним пошуком, logstash і kibana, щоб надати вам повну систему аналізу. Еластичний пошук дозволяє легко шукати журнали та з’ясовувати проблему та швидше її вирішувати; Ви не тільки можете бути активними, переглядаючи журнали та перевіряючи, чи не стикається хтось із цих клієнтів із будь-якими проблемами чи збоями, тепер ви можете увійти в Kibana та легко шукати відповідні ключові слова. Ви навіть можете обмежити дослідження, використовуючи фільтр часових позначок. Моніторинг діяльності єдиного входу можна легко виконувати за допомогою різних візуалізаційних діаграм на інформаційних панелях. Отримати детальний розклад курсів на вашу папку «Вхідні» Завантажити навчальний план
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З СТЕКОМ ELK. Мета: давайте допоможемо Алісі, познайомивши її зі стеком ELK і допомігши їй зрозуміти основні концепції та технологію, що лежить в його основі. Це допоможе вам вивчити архітектуру ELK і різноманітне впровадження стеку ELK на підприємствах. Цілі: після завершення цього уроку ви зможете: • Ознайомитися зі стеком ELK • Дізнатися про архітектуру стеку ELK • Розуміти різні терміни ELK • Вивчити основи Elastic Search, Logstash і Kibana • Зрозуміти варіант використання від ELK Stack ELK Stack • Чому ELK? • Архітектура ELK • Загальний огляд o Elastic Searcho Logstasho Kibana. Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
АНАЛІЗ ЗА ДОПОМОГОЮ LOGSTASH. Мета: Аліса навчилася основам Stack ELK. Тепер, якщо їй доведеться працювати з новими наборами вхідних даних, давайте допоможемо їй з іншим компонентом стеку ELK, logstash. Цей модуль надасть вам базові введення в Logstash і проведе вас через процес встановлення Logstash і перевірки того, що все працює належним чином. Дізнавшись, як зберегти свою першу подію, ви можете створити більш просунутий конвеєр, який приймає веб-журнали Apache як вхідні дані, аналізує журнали та записує проаналізовані дані в кластер Elasticsearch. Потім ви дізнаєтесь, як об’єднати кілька плагінів вводу та виводу, щоб уніфікувати дані з різних джерел. Цілі: наприкінці цього уроку ви повинні вміти:
ПОШУК З ELASTICSEARCH. Мета: Аліса отримала огляд стеку ELK, тепер вона хоче глибоко зрозуміти кожен компонент стека. Давайте допоможемо вам розпочати роботу за допомогою короткого вступу до Elastic Search із прикладом використання. Цілі: наприкінці цього модуля ви зможете: • Увімкнути багатозначні, номерні та повнотекстові мітки • Отримувати всі відомості про будь-якого працівника • Виконувати структурований пошук • Отримувати інформацію про повнотекстовий пошук • Пошук у відповідь фрагменти Основні моменти: • Огляд Elastic Search • Встановлення та запуск Elastic Search • Індексування документів • Отримання документа • Пошук документа
Заняття під керівництвом інструктора вирішують усі ваші проблеми в режимі реального часу.
Необмежений доступ до онлайн-сховища курсу.
Розробіть проект із живим супроводом на основі будь-якого з побачених випадків
На кожному занятті ви матимете практичні завдання, які допоможуть вам застосувати викладені поняття.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук