Віртуальний курс: Udemy |
Цей курс увійшов до ТОП-100 найкращих курсів на Udemy у каталозі з понад 135.000 XNUMX курсів.
Як видно на Kickstarter, штучний інтелект зростає в геометричній прогресії.
У цьому немає сумнівів.
Безпілотні автомобілі долають мільйони миль, IBM Watson діагностує пацієнтів краще, ніж армії лікарів, а AlphaGo від Google Deepmind переміг чемпіона світу в Go, грі, де інтуїція відіграє ключову роль.
Але чим більше розвивається ШІ, тим складнішими стають проблеми, які йому потрібно вирішити.
І тільки глибоке навчання може вирішити такі складні проблеми, і саме тому воно лежить в основі штучного інтелекту.
- Чому DeepLearning AZ? – Ось п’ять причин, чому ми вважаємо, що Deep Learning AZ справді відрізняється від інших навчальних програм: . НАДІЙНА СТРУКТУРА Перше і головне, на чому ми зосереджуємось, це створення міцної структури курсу.
Глибинне навчання є дуже широким і складним, і щоб орієнтуватися в цьому лабіринті, вам потрібне чітке та глобальне бачення цього.
Ось чому ми об’єднуємо навчальні посібники в два томи, які представляють дві основні гілки глибокого навчання: кероване глибоке навчання та неконтрольоване глибоке навчання.
З кожним томом, зосередженим на трьох різних алгоритмах, ми виявили, що це найкраща основа для опанування глибокого навчання.
. ПОСІБНИКИ З ІНТУЇЦІЇ Так багато курсів і книг засипають вас теорією, математикою та програмуванням.
Але вони забувають пояснити, мабуть, найважливіше: чому ви робите те, що ви робите.
І ось чому цей курс такий інший.
Ми зосереджені на розвитку інтуїтивного *відчуття* концепцій, що лежать в основі алгоритмів глибокого навчання.
З нашими посібниками з інтуїції ви будете впевнені, що розумієте всі техніки на інстинктивному рівні.
І як тільки ви продовжите практичні вправи з кодування, ви самі побачите, наскільки більш значущим буде ваш досвід.
Це змінює гру.
. ЗАХОПЛЮЮЧІ ПРОЕКТИ Ви втомилися від курсів, заснованих на застарілих і надмірно використовуваних наборах даних? Так? Ну, тоді вас чекає задоволення.
У цьому класі ми працюватимемо над реальними наборами даних для вирішення реальних бізнес-проблем.
(Безумовно не ті нудні набори даних класифікації цифр чи райдужки, які ми бачимо в кожному курсі.)
У цьому курсі ми розв’яжемо шість проблем реального світу: Штучні нейронні мережі для вирішення проблеми відтоку клієнтів Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень Рекурсивні нейронні мережі для прогнозування цін на акції Самоорганізовані карти для розслідування шахрайства Машини Больцмана для створення системи рекомендацій Стекові автокодери * щоб взяти участь у призовому конкурсі Netflix вартістю 1 мільйон доларів США * Stacked Autoencoders — це абсолютно нова техніка глибокого навчання, якої навіть не існувало кілька років тому.
Ми більше ніде не бачили достатньо глибокого пояснення цього методу.
. ПРАКТИЧНЕ КОДУВАННЯ InDeep Learning AZ ми кодуємо разом з вами.
Кожен практичний посібник починається з порожньої сторінки, і ми пишемо код з нуля.
Таким чином ви зможете прослідкувати та зрозуміти, як саме складається код і що означає кожен рядок.
Крім того, ми спеціально структуруємо код таким чином, щоб ви могли завантажити його та застосувати у своїх проектах.
Крім того, ми крок за кроком пояснюємо, де і як змінити код, щоб вставити ВАШ набір даних, адаптувати алгоритм до ваших потреб, щоб отримати результат, який ви шукаєте.
Це курс, який природно поширюється на вашу кар'єру.
. ПІДТРИМКА ПІД ЧАС КУРСУ Ви коли-небудь відвідували курс або читали книгу, де у вас є запитання, але ви не можете зв’язатися з автором? Ну, цей курс інший.
Ми повністю прагнемо зробити цей курс найпроривнішим і найпотужнішим на планеті.
З цим виникає відповідальність постійно бути поруч, коли вам потрібна наша допомога.
Насправді, оскільки нам також фізично потрібно їсти та спати, ми зібрали команду професійних дослідників даних, щоб допомогти нам.
Щоразу, коли ви ставите запитання, ви отримаєте від нас відповідь протягом максимум 48 годин.
Незалежно від того, наскільки складний ваш запит, ми будемо поруч.
Суть полягає в тому, що ми хочемо, щоб ви досягли успіху.
-Інструменти- Tensorflow і Pytorch є двома найпопулярнішими бібліотеками з відкритим кодом для глибокого навчання.
На цьому курсі ви дізнаєтесь і те, і інше! TensorFlow розроблено компанією Google і використовується в її системі розпізнавання мовлення, новому продукті Google Photos, Gmail, Пошуку Google та багато іншого.
Компанії, які використовують Tensorflow, включають AirBnb, Airbus, Ebay, Intel, Uber та багато інших.
PyTorch настільки ж потужний і розробляється дослідниками з Nvidia та провідних університетів: Стенфорд, Оксфорд, ParisTech.
Компанії, які використовують PyTorch, включають Twitter, Saleforce і Facebook.
Так який з них краще і для чого? Що ж, у цьому курсі ви матимете можливість працювати з обома й зрозуміти, коли Tensorflow кращий, а коли PyTorch — це шлях.
У навчальних посібниках ми порівнюємо обидва та даємо вам поради та ідеї щодо того, що може працювати краще за певних обставин.
Цікаво те, що обом бібліотекам ледь більше 1 року.
Саме це ми маємо на увазі, коли говоримо, що на цьому курсі ми навчаємо вас найсучаснішим моделям і технікам глибокого навчання.
– MoreTools – Theano – ще один. Ось що ми маємо на увазі, коли говоримо, що на цьому курсі ми навчаємо вас найсучаснішим моделям і технікам глибокого навчання.
– MoreTools – Theano – ще один. Ось що ми маємо на увазі, коли говоримо, що на цьому курсі ми навчаємо вас найсучаснішим моделям і технікам глибокого навчання.
- MoreTools - Theano є ще одним
50
Udemy має найбільше сховище онлайн-курсів у світі
Після завершення доступ до вмісту курсу, щоб ви могли насолоджуватися його майбутніми оновленнями
Експерти у своїх галузях з усього світу діляться досвідом у Udemy
З усього світу 480 мільйонів разів були зараховані на курси Udemy
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук