Найвищий практичний Hadoop: опануйте свої великі дані!- MOOC- Udemy перевірений лістинг

Світ Hadoop і «великих даних» може лякати: сотні різних технологій із загадковими назвами складають екосистему Hadoop.

Завдяки цьому підручнику Hadoop ви не тільки зрозумієте, що це за системи та як вони поєднуються, але й дізнаєтесь, як використовувати їх для вирішення реальних бізнес-завдань.

Вивчіть і опануйте найпопулярніші технології великих даних у цьому комплексному курсі, який викладає колишній інженер Amazon і IMDb і старший менеджер.

Ми вийдемо далеко за межі Hadoop і заглибимося в усі види розподілених систем, з якими вам може знадобитися інтеграція.

Встановіть і працюйте зі справжньою інсталяцією Hadoop прямо на робочому столі за допомогою Hortonworks (тепер це частина Cloudera) і Ambari UIM Керуйте великими даними в кластері за допомогою програм HDFS і MapReduceWrite для аналізу даних у Hadoop за допомогою Pig і SparkStore і запитуйте дані за допомогою Sqoop, Hive MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix і PrestoDesign реальні системи з використанням екосистеми Hadoop Дізнайтеся, як керується вашим кластером за допомогою YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin і Hue Керуйте потоковими даними в реальному часі за допомогою Kafka , Flume, Spark Streaming, Flink і Storm Розуміння Hadoop є безцінним навиком для тих, хто працює в бізнесі, що потребує великих даних.

Майже кожна велика компанія, в якій ви можете працювати, використовує Hadoop певним чином, включаючи Amazon, Ebay, Facebook, Google, LinkedIn, IBM, Spotify, Twitter і Yahoo! І Hadoop потрібен не лише технологічним компаніям; навіть New York Times використовує Hadoop для обробки зображень.

Цей курс є завершеним і охоплює понад 25 різних технологій протягом понад 14 годин відеоконференцій.

Він сповнений практичних завдань і вправ, тому ви отримаєте реальний досвід використання Hadoop, а не лише теорію.

У цьому курсі ви знайдете різноманітні заходи для людей будь-якого рівня.

Якщо ви менеджер проекту, який просто хоче вивчити модні слова, існують веб-інтерфейси користувача для багатьох завдань курсу, які не вимагають навичок програмування.

Якщо вам зручно працювати з командними рядками, ми також покажемо вам, як з ними працювати.

А якщо ви програміст, я запропоную вам написати справжні сценарії в системі Hadoop за допомогою Scala, PigLatin і Python.

Ви закінчите цей курс із глибоким реальним розумінням Hadoop і пов’язаних із ним розподілених систем, і зможете застосовувати Hadoop до реальних проблем.

Крім того, наприкінці вас чекає цінний сертифікат про проходження! Зверніть увагу, що цей курс присвячений розробці додатків, а не адмініструванню Hadoop.

Хоча попутно ви навчитеся деяким управлінським навичкам.

Знання того, як працювати з «великими даними», є неймовірно цінним навиком для сучасних роботодавців, які працюють у сфері технологічних технологій.

Не залишайтеся осторонь, зареєструйтесь зараз! «Найбільш практичний Hadoop був для мене ключовим відкриттям.

Я доповнив його курс великою кількістю літератури та лекцій, поки мені не вдалося потрапити на співбесіду.

Я можу з гордістю сказати, що отримав роботу інженера з великих даних приблизно через рік після початку вашого курсу.

Велике спасибі за весь чудовий вміст, який ви створили, і кристально чіткі пояснення.

"- Альдо Серрано. Чесно кажучи, без цього курсу я б не був там, де я зараз.

Френк спрощує складне, допомагаючи вам проходити процес на кожному кроці.

Настійно рекомендовано та варте вашого часу, особливо середовище Spark.

Цей курс допоміг мені набагато краще зрозуміти навколишнє середовище та його можливості.

Френк спрощує складне, допомагаючи вам проходити процес на кожному кроці.

Настійно рекомендую, і він вартий вашого часу, особливо в середовищі Spark."

-Тайлер Бак. Настійно рекомендовано та варте вашого часу, особливо середовище Spark.

Цей курс допоміг мені набагато краще зрозуміти навколишнє середовище та його можливості.

Френк спрощує складне, допомагаючи вам проходити процес на кожному кроці.

Настійно рекомендую, і він вартий вашого часу, особливо в середовищі Spark."

-Тайлер Бак. Настійно рекомендовано та варте вашого часу, особливо середовище Spark.

Цей курс допоміг мені набагато краще зрозуміти навколишнє середовище та його можливості.

Френк спрощує складне, допомагаючи вам проходити процес на кожному кроці.

Настійно рекомендую, і він вартий вашого часу, особливо в середовищі Spark."

-Тайлер Бак