Віртуальна програма:EDX |
Основи машинного навчання та вбудованих пристроїв.
Як ефективно збирати дані для машинного навчання.
Як навчити та розгорнути малі моделі машинного навчання.
Як оптимізувати моделі машинного навчання для пристроїв з обмеженими ресурсами.
Як задумати та розробити власну невелику програму машинного навчання.
Як програмувати в TensorFlow Lite для мікроконтролерів за допомогою ARM Cortex-M4
4 місяців. Рекомендується 2-4 години на тиждень.
3 віртуальних курсів soft skills
У цій захоплюючій програмі отримання професійних сертифікатів, запропонованій Гарвардським університетом і Google TensorFlow, ви дізнаєтесь про нову сферу Tiny Machine Learning (TinyML), її реальні програми та майбутні можливості цієї трансформаційної технології.
TinyML — це передова галузь, яка передає трансформаційну силу машинного навчання (ML) у область обмеження продуктивності та потужності вбудованих систем.
Успішна реалізація в цій галузі вимагає глибоких знань програм, алгоритмів, апаратного та програмного забезпечення.
Програма наголошуватиме на практичному досвіді навчання та впровадження машинного навчання на малих вбудованих пристроях.
Ця серія курсів представляє проекти, засновані на наборі програм TinyML, який включає плату Arduino з вбудованими датчиками та мікроконтролер ARM Cortex-M4.
Щоб переконатися, що ви втечете, комплект також оснащений камерою.
TinyML Program Kit містить усе необхідне, щоб дати волю вашій уяві та створювати програми на основі розпізнавання зображень, обробки звуку та виявлення жестів.
Перш ніж ви це усвідомите, ви впроваджуєте невелику програму машинного навчання.
Ця перша у своєму роді програма поєднує інформатику з технікою, щоб представити практичні приклади застосування в реальному світі, які досліджують проблеми, з якими стикається впровадження TinyML.
Ця програма є результатом співпраці між професорами-експертами Школи інженерії та прикладних наук (SEAS) Джоном А.
Полсон з Гарвардського університету та інноваційні члени команди Google TensorFlow.
TinyML Program Kit містить усе необхідне, щоб дати волю вашій уяві та створювати програми на основі розпізнавання зображень, обробки звуку та виявлення жестів.
Перш ніж ви це усвідомите, ви впроваджуєте невелику програму машинного навчання.
Ця перша у своєму роді програма поєднує інформатику з технікою, щоб представити практичні приклади застосування в реальному світі, які досліджують проблеми, з якими стикається впровадження TinyML.
Ця програма є результатом співпраці між професорами-експертами Школи інженерії та прикладних наук (SEAS) Джоном А.
Полсон з Гарвардського університету та інноваційні члени команди Google TensorFlow.
TinyML Program Kit містить усе необхідне, щоб дати волю вашій уяві та створювати програми на основі розпізнавання зображень, обробки звуку та виявлення жестів.
Перш ніж ви це усвідомите, ви впроваджуєте невелику програму машинного навчання.
Ця перша у своєму роді програма поєднує інформатику з технікою, щоб представити практичні приклади застосування в реальному світі, які досліджують проблеми, з якими стикається впровадження TinyML.
Ця програма є результатом співпраці між професорами-експертами Школи інженерії та прикладних наук (SEAS) Джоном А.
Полсон з Гарвардського університету та інноваційні члени команди Google TensorFlow.
Ця перша у своєму роді програма поєднує інформатику з технікою, щоб представити практичні приклади застосування в реальному світі, які досліджують проблеми, з якими стикається впровадження TinyML.
Ця програма є результатом співпраці між професорами-експертами Школи інженерії та прикладних наук (SEAS) Джоном А.
Полсон з Гарвардського університету та інноваційні члени команди Google TensorFlow.
Ця перша у своєму роді програма поєднує інформатику з технікою, щоб представити практичні приклади застосування в реальному світі, які досліджують проблеми, з якими стикається впровадження TinyML.
Ця програма є результатом співпраці між професорами-експертами Школи інженерії та прикладних наук (SEAS) Джоном А.
Полсон з Гарвардського університету та інноваційні члени команди Google TensorFlow.
Незалежно від того, чи бажаєте ви прискорити свою кар’єру, отримати ступінь чи навчитися чомусь з особистих причин, edX має для вас правильні курси.
Підвищуйте свою кар’єру за допомогою кредитних програм, що підтримуються в коледжі, та перевірених сертифікатів.
Вивчайте та демонструйте знання у бажаний час навчання.
Спробуйте курси перед оплатою.
Навчайтеся разом із партнерами та колегами з університету з усього світу.
Експертні викладачі та викладачі HarvardX, які прагнуть високоякісної віртуальної освіти.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук