Віртуальна програма:Майбутнє вчиться |
Розвивайте практичні навички аналізу даних за допомогою Python. У цьому ExpertTrack ви познайомитеся з методами аналізу та найкращими практиками використання кожного з них, одночасно розвиваючи фундаментальні знання та навички програмування на Python. Він підходить для: * молодших бізнес-аналітиків або аналітиків даних, які бажають розвинути передові навички аналізу даних і програмування для вдосконалення аналізу даних * людей із наявними навичками програмування, які бажають увійти в сферу аналізу даних * тих, кому бракує навичок програмування для більшої роботи. передовий аналіз даних і моделювання.
Хочете почати роботу з розширеною аналітикою та навчитися користуватися перевагами Python? Оскільки підприємства все більше покладаються на технології для виконання складних математичних обчислень, фахівцям з даних потрібні сильні кількісні навички та глибоке розуміння використовуваних моделей і того, як їх можна використовувати для вирішення проблем.
Цей ExpertTrack допоможе вам просунути свою кар’єру в аналізі даних за допомогою Python; мова програмування, яка дозволяє швидко працювати та ефективно інтегрувати системи. Навчіться збирати, обробляти та організовувати дані. Щоб мати цінність, дані, створені організацією, повинні бути організовані та структуровані таким чином, щоб їх можна було проаналізувати для висновків.
Ви дізнаєтесь про важливість збору, організації та обробки великих обсягів даних за допомогою баз даних та інших технологій. Досліджуйте програми даних Python Ця серія курсів навчить вас, як розробляти та використовувати критичні елементи Python і продемонструвати прийом даних за допомогою Python і різних типів даних і джерел.
До кінця цього ExpertTrack ви матимете глибше розуміння роботи з даними та аналітикою, а також фундаментальне розуміння Python. Розширюйте свої кар’єрні можливості в індустрії обробки даних і за її межами Вартість глобальної індустрії великих даних становить понад 100 мільярдів доларів США, і, за прогнозами, до 2025 року вона збільшиться майже вдвічі, забезпечуючи безліч прибуткових варіантів кар’єри та винагород у всьому світі.
Але навички обробки даних затребувані майже в кожній галузі. За даними PWC, фінанси, страхування, охорона здоров’я, виробництво, професійні послуги та роздрібна торгівля користуються високим попитом на людей, які приймають рішення, функціональних аналітиків, інженерів даних та аналітиків даних.
Поєднання розуміння аналізу даних із навичками кодування — ще один спосіб виділитися як кандидат і підвищити довгострокові перспективи кар’єри.
Вивчіть основи статистики та аналізу даних за допомогою Python
Розширте свої передові аналітичні навички за допомогою Python: ви можете досліджувати прийом даних за допомогою методології CRISP-DM.
Покращте своє розуміння Python, глибше занурившись у функції, включаючи маніпулювання даними, маніпулювання та перетворення.
ExpertTrack буде ідеальним для оволодіння новими навичками у вибраній вами галузі знань. Ви будете вивчати серію предметних курсів у власному темпі. Пройдіть остаточне оцінювання, щоб отримати цифровий сертифікат, який підтверджує ваш досвід.
Вирішіть, чи підходить вам ExpertTrack, маючи безкоштовний доступ до повного набору курсів і оцінок протягом одного тижня.
Сплачуйте щомісячну підписку на стільки часу, скільки потрібно для завершення ExpertTrack. Ви можете навчатися у своєму власному темпі та скасувати в будь-який час.
Отримайте сертифікат за кожен закінчений курс і пройдіть остаточне оцінювання, щоб отримати повний цифровий сертифікат ExpertTrack. Поділіться ним на LinkedIn.
Використовуйте свою спеціальну підготовку для подальшої кар’єри або набуття досвіду в сферах, які вам подобаються.
Необхідний досвід Немає передумов для запису на цей курс аналізу даних, але рекомендується мати певні попередні знання або досвід роботи зі статистикою даних, використання електронних таблиць. Під час ExpertTrack ми будемо використовувати блокнот Jupyter. Ми рекомендуємо вам використовувати комп’ютер для доступу до курсів у цьому ExpertTrack.
Платформа соціального навчання із сотнями онлайн-курсів від чверті найкращих університетів світу.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук