Віртуальна програма:Coursera |
Це дослідження є частиною нашого огляду про:
Розвивайте готові до роботи навички для затребуваної кар’єри аналітика даних. Немає ступеня або попереднього досвіду.
Отримайте навички для роботи на посаді аналітика даних початкового рівня за допомогою цього професійного сертифікату з восьми курсів від IBM і займіть конкурентоспроможну позицію на процвітаючому ринку праці для аналітиків даних, який до 20 року зросте на 2028% (Бюро статистики праці США). .
Почніть свою кар’єру аналітика даних, вивчивши основи аналізу даних та набувши практичних навичок. Ви будете працювати з різними джерелами даних, проектними сценаріями та інструментами аналізу даних, включаючи Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks і Cognos Analytics, набуваючи практичного досвіду маніпулювання даними та застосування аналітичних методів.
Цей професійний сертифікат не вимагає будь-яких попередніх навичок у програмуванні чи статистиці і підходить для студентів з університетськими дипломами або без них. Все, що вам потрібно, щоб розпочати роботу, це базові навички роботи з комп’ютером, математика в середній школі, комфорт у роботі з числами, бажання вчитися та бажання збагатити свій профіль цінними навичками.
Після успішного завершення цієї програми ви проаналізуєте реальні набори даних, створите інтерактивні інформаційні панелі та представите звіти, щоб поділитися своїми висновками, що дасть вам впевненість і портфоліо, щоб почати кар’єру асоційованого або молодшого аналітика даних. Це також створить основу для інших дисциплін даних, таких як наука про дані або інженерія даних.
Протягом усієї програми ви завершите практичні проекти та лабораторні роботи та отримаєте міцне розуміння технічних навичок, необхідних для ефективного збору, обговорення, видобутку та візуалізації даних, а також навички спілкування, щоб працювати із зацікавленими сторонами та розповідати історії з даними для Залучайте свою аудиторію.
Наприкінці програми ви завершите реальний завершальний проект, розроблений спеціально для демонстрації ваших нещодавно набутих навичок аналізу даних.
Усі ці проекти можна об’єднати в портфоліо на GitHub або іншому сервісі, щоб чітко передати ваш досвід і навички потенційним роботодавцям.
Цей курс представляє легкий вступ до концепцій аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються для виконання щоденних функцій. Ви отримаєте розуміння екосистеми даних і основ аналізу данихнаприклад збір даних або аналіз даних. Далі ви дізнаєтеся про навички спілкування, необхідні для ефективної передачі ваших даних зацікавленим сторонам, і як оволодіння цими навичками допоможе вам стати людиною, яка приймає рішення на основі даних.
Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітика даних, спеціаліста з обробки даних та інженера даних.. Ви дізнаєтесь про обов’язки аналітика даних і дізнаєтеся, що саме передбачає аналіз даних. Ви зможете узагальнити екосистему даних, таку як бази даних і сховища даних. Потім ви відкриєте для себе найпопулярніших постачальників в екосистемі даних і дослідите різні локальні та хмарні інструменти. Продовжте цю захоплюючу подорож і відкрийте для себе такі платформи великих даних, як Hadoop, Hive і Spark.
Наприкінці цього курсу ви зможете візуалізувати повсякденне життя аналітика даних, зрозуміти різні кар’єрні шляхи, доступні для аналізу даних, і визначити численні ресурси, доступні для оволодіння цією професією. Протягом цього курсу ви дізнаєтесь про ключові аспекти аналізу даних. Ви почнете вивчати основи збору даних і навчитеся визначати джерела даних. Потім ви дізнаєтеся, як очищати, аналізувати та ділитися своїми даними за допомогою інструментів візуалізації та панелі інструментів.
Усе це об’єднується в остаточний проект, де ви перевірите свої знання матеріалу курсу, дослідите, що означає бути аналітиком даних, і надасте сценарій аналізу даних у реальному світі. Для цього курсу не потрібен попередній досвід аналізу даних, електронних таблиць або інформатики. Все, що вам потрібно для початку, це базові навички роботи з комп’ютером, математика середньої школи та доступ до сучасного веб-браузера, як-от Chrome або Firefox.
Цей курс розроблено, щоб дати вам базові практичні знання щодо використання електронних таблиць Excel для аналізу даних.. Він охоплює деякі з перших кроків у роботі з електронними таблицями та їх використання в процесі аналізу даних. Він містить багато відео, демонстраційних роликів і прикладів для вивчення, а також покрокові інструкції для застосування та практики в живій електронній таблиці.
Excel — це важливий інструмент для роботи з даними, будь то бізнес, маркетинг, аналіз даних чи дослідження. Цей курс підходить для тих, хто прагне зайнятися аналітикою даних або наукою про дані як професією., а також для тих, хто просто хоче використовувати Excel для аналізу даних у власних доменах. Ви отримаєте цінний досвід очищення та керування даними за допомогою функцій, а потім аналізуватимете свої дані за допомогою таких методів, як фільтрація, сортування та створення зведених таблиць.
Цей курс починається зі знайомства з електронними таблицями, такими як Microsoft Excel і Google Sheets, і завантаженням даних у різних форматах. З цим вступом ви дізнаєтеся, як виконувати деякі базові завдання з очищення та сортування даних, і продовжите розширювати свої знання про аналіз даних за допомогою фільтрації, сортування та використання зведених таблиць у електронній таблиці. Виконуючи ці завдання протягом курсу, ви зрозумієте, як електронні таблиці можна використовувати як інструмент аналізу даних, і зрозумієте їхні обмеження. У цьому курсі велика увага приділяється практиці та прикладному навчанню.
З кожною лабораторною роботою ви отримаєте практичний досвід роботи з даними та почнете розуміти важливу роль електронних таблиць. Очищайте та аналізуйте свої дані швидше, розуміючи особливості форматування даних. Потім ви перетворите свої дані на зведену таблицю та дізнаєтеся про її функції, щоб ваші дані були впорядкованими та доступними для читання. Проект Capstone дозволяє продемонструвати ваші нещодавно набуті навички аналізу даних.
До кінця цього курсу ви попрацюєте з різними наборами даних і електронними таблицями і ви продемонструєте основи очищення й аналізу даних без необхідності вивчати код. У цьому курсі легко розпочати роботу з Excel.
Для цього не потрібен попередній досвід роботи з електронними таблицями чи програмуванням. Він також не вимагає завантажень або встановлення будь-якого програмного забезпечення. Все, що вам потрібно, це пристрій із сучасним веб-браузером і можливість створити обліковий запис Microsoft для безкоштовного доступу до Excel онлайн. Однак якщо у вас уже є настільна версія Excel, ви також можете легко її використовувати.
Цей курс охоплює деякі з перших кроків у розробці візуалізації даних за допомогою електронних таблиць. Розпочніть процес перетворення своїх даних на історію, дізнавшись про різні інструменти електронної таблиці, як-от важливу функцію зведення та можливість створювати інформаційні панелі. Ознайомтеся з багатьма пропонованими типами діаграм і дізнайтеся, як кожна з них має унікальні властивості для перетворення ваших даних.. Пройдіть курс і отримайте цінний досвід, ознайомившись із популярним інструментом аналізу IBM Cognos Analytics. Зрештою ви отримаєте знання про те, як створити успішний звіт, і зможете повідомити про свої висновки.
Після завершення цього курсу ви матимете базове розуміння електронних таблиць і того, як їх можна використовувати як інструмент візуалізації даних. Ви отримаєте можливість ефективно створювати візуалізацію даних, наприклад діаграми чи графіки, і ви почнете бачити, як вони відіграють ключову роль у передачі результатів аналізу даних. Усього цього можна досягти, навчившись основам аналізу даних за допомогою Excel і IBM Cognos Analytics, без необхідності писати код.
Наприкінці цього курсу ви зможете описати загальні інструменти інформаційної панелі, які використовує аналітик даних, розробити та створити інформаційну панель на хмарній платформі та почнете підвищувати свій рівень впевненості у створенні візуалізацій даних середнього рівня. Протягом цього курсу ви знайдете 4 практичні лабораторії та завершальний проект. З кожною лабораторною роботою отримайте практичний досвід створення базових і розширених діаграм, а потім продовжіть курс і почніть створювати інформаційні панелі за допомогою електронних таблиць і IBM Cognos Analytics. Далі ви завершите цей курс, створивши набір візуалізацій даних за допомогою IBM Cognos Analytics і створивши інтерактивну інформаційну панель, якою можна поділитися з колегами, професійними спільнотами або потенційними роботодавцями.
Для цього курсу не потрібен попередній досвід аналізу даних, електронних таблиць або інформатики. Все, що вам потрібно для початку, це базові навички роботи з комп’ютером, математика середньої школи, доступ до сучасного веб-браузера, як-от Chrome або Firefox, і можливість створити обліковий запис Microsoft для доступу до Excel для Інтернету.
Почніть вивчати Python для обробки даних, а також програмування загалом, з цим вступом до Python для початківців. Python є однією з найпопулярніших мов програмування у світі, і ніколи не було такого великого попиту на професіоналів, які вміють застосовувати основи Python для створення бізнес-рішень у різних галузях.
Цей курс допоможе вам розпочати програмування на Python за лічені години, без попереднього досвіду програмування! Ви дізнаєтесь про основи Python, включаючи структури даних та аналіз даних, виконайте практичні вправи в модулях курсу та створіть завершальний проект, щоб продемонструвати свої нові навички.
Після закінчення цього курсу ви навчитеся створювати основні програми, працювати з даними та вирішувати реальні проблеми на Python. Ви отримаєте міцну основу для подальшого навчання в цій галузі та розвинете навички, які допоможуть вам просунутися в кар’єрі. Цей курс можна застосувати до кількох програм спеціалізації або професійних сертифікатів. Завершення цього курсу буде зараховано до вашого навчання за будь-якою з наступних програм: Професійний сертифікат IBM Applied AI Спеціалізація Applied Data Science Професійний сертифікат IBM Data Science Після завершення будь-якої з вищезазначених програм, окрім отримання сертифіката про завершення курсуra спеціалізації, ви також отримаєте цифровий бейдж від IBM, який засвідчує ваш досвід у цій галузі.
Значна частина даних у світі зберігається в базах даних. SQL (або мова структурованих запитів) — це потужна мова, яка використовується для спілкування з базами даних і отримання даних із них. Практичні знання баз даних і SQL є обов’язковими, якщо ви хочете стати науковцем з даних.
Метою цього курсу є ознайомлення з поняттями реляційної бази даних і допомога у вивченні та застосуванні фундаментальних знань мови SQL. Він також призначений для того, щоб допомогти вам розпочати роботу з доступом SQL у середовищі науки про дані. У цьому курсі акцент робиться на практичному навчанні.. Таким чином, ви працюватимете з реальними базами даних, реальними інструментами науки про дані та наборами даних реального світу. Ви створите екземпляр бази даних у хмарі. Виконуючи серію лабораторних робіт, ви попрактикуєтеся створювати та виконувати запити SQL. Ви також дізнаєтеся, як отримати доступ до баз даних із записників Jupyter за допомогою SQL і Python.
Попередні знання баз даних, SQL, Python або програмування не потрібні. Будь-хто може безкоштовно прослухати цей курс. Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат курсу Coursera, ви також зможете отримати цифровий значок IBM після успішного завершення курсу. ОБМЕЖЕНА В ЧАСІ ПРОПОЗИЦІЯ: підписка коштує лише 39 доларів США на місяць для доступу до кваліфікаційних матеріалів і сертифіката.
Навчіться аналізувати дані за допомогою Python. Цей курс перенесе вас від основ Python до вивчення багатьох різних типів даних. Ви навчитеся готувати дані для аналізу, виконувати простий статистичний аналіз, створювати значущі візуалізації даних, передбачати майбутні тенденції на основі даних тощо!
Розглянуті теми: 1) Імпорт наборів даних 2) Очищення даних 3) Маніпулювання фреймом даних 4) Узагальнення даних 5) Створення регресійних моделей машинного навчання 6) Створення конвеєрів даних Аналіз даних за допомогою Python проводитиметься за допомогою лекцій, лабораторних робіт і виконання завдань . Він включає такі частини: Бібліотеки аналізу даних – ви дізнаєтесь, як використовувати бібліотеки Pandas, Numpy та Scipy для роботи з набором зразків даних.
Ми познайомимо вас із pandas, бібліотекою з відкритим кодом, і використаємо її для завантаження, обробки, аналізу та візуалізації цікавих наборів даних. Потім ми познайомимо вас з іншою бібліотекою з відкритим кодом, scikit-learn, і використаємо деякі з її алгоритмів машинного навчання для побудови розумних моделей і створення цікавих прогнозів.
Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат Coursera, ви також отримаєте цифровий значок IBM.
«Картина вартує тисячі слів». Нам всім знайомий цей вираз. Це особливо застосовно, коли намагаються пояснити інформацію, отриману в результаті аналізу все більших наборів даних. Візуалізація даних відіграє важливу роль у представленні даних як у малому, так і у великому масштабі.
Однією з ключових навичок спеціаліста з даних є вміння розповісти переконливу історію, візуалізуючи дані та висновки доступним і спонукаючим до роздумів способом. Навчання користуватися перевагами програмного інструмента для візуалізації даних також дозволить вам отримувати інформацію, краще розуміти дані та приймати більш ефективні рішення.
Основна мета цього курсу «Візуалізація даних за допомогою Python» — навчити вас приймати дані, які на перший погляд не мають сенсу, і представляти їх у спосіб, який має сенс для людей. Для візуального представлення даних було розроблено кілька методів, але в цьому курсі ми будемо використовувати кілька бібліотек візуалізації даних Python, а саме Matplotlib, Seaborn і Folium. ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
У цьому курсі ви будете застосовувати різні навички та методи аналізу даних, які ви навчилися під час попередніх курсів. професійного сертифіката IBM Data Analyst. Ви візьмете на себе роль асоційованого аналітика даних, який нещодавно приєднався до організації, і постанете перед бізнес-завданням, яке потребує аналізу даних на основі реальних наборів даних.
Ви виконуватимете завдання зі збору даних із багатьох джерел, проведення дослідницького аналізу даних, суперечок і підготовки даних, статистичного аналізу та інтелектуального аналізу даних, створення графіків і діаграм для візуалізації даних і створення інтерактивної інформаційної панелі. Кульмінацією проекту стане представлення звіту про аналіз даних із резюме для різних зацікавлених сторін організації. Вас оцінюватимуть як за вашу роботу на різних етапах процесу аналізу даних, так і за кінцевий продукт. Цей проект — чудова можливість продемонструвати свої навички аналізу даних і продемонструвати свою компетентність потенційним роботодавцям.
З професійним сертифікатом Coursera ви можете почати нову кар’єру або змінити свою поточну кар’єру. Сучасний світ вимагає навичок та знань у технологіях, яких потребує дедалі більше компаній. Навчайтеся у своєму власному темпі, коли і де хочете. Менш ніж за рік ви зможете отримати професійний сертифікат, який доповнить вашу поточну професію, може дати вам суттєву додаткову цінність до вашого досвіду роботи та привернути увагу «шукачів за головами».
Найпрестижніші університети та найрелевантніші компанії світу пропонують професійні сертифікати в альянсі з Coursera
Професійні сертифікати – це найкращий спосіб отримати освіту найвищої якості у світі за унікальними цінностями.
Кожне дослідження пропонує варіанти сертифікації, які високо цінуються рекрутерами, або готує вас до офіційної галузевої сертифікації.
Професійні сертифікати – це поглиблене вивчення високозатребуваних технологічних навичок, які ви можете отримати приблизно за 6-10 місяців.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Директор програми AI and Data Science
моя особа_додати 246,712 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер Курси 8
Доктор філософії, науковий співробітник IBM
моя особа_додати 363,382 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер Курси 5
к.т.н., Data Scientist
моя особа_додати 385,668 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер Курси 7
IBM пропонує широкий спектр консалтингових і технологічних послуг; широкий портфель проміжного програмного забезпечення для співпраці, прогнозної аналітики, розробки програмного забезпечення та управління системами; і найсучасніші сервери та суперкомп'ютери у світі. Використовуючи свій досвід досліджень і розробок, технологій та бізнес-консультацій, IBM допомагає клієнтам стати «розумнішими», оскільки планета стає все більш цифровою взаємопов’язаною. IBM витрачає понад 6 мільярдів доларів на рік на дослідження та розробки і щойно завершила свій 5-й рік патентного лідерства. IBM Research отримала визнання за межами будь-якої комерційної дослідницької організації в галузі технологій і є домом для 9 Нобелівських лауреатів, 5 Національних медалей США за технологію, 6 Національних медалей США за науку, 10 премій Тьюринга та XNUMX членів Зали слави винахідників США.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук