Віртуальна програма:Coursera |
Це дослідження є частиною нашого огляду про:
У цьому професійному сертифікаті IBM Data Science робиться сильний акцент на прикладному навчанні. За винятком першого курсу, усі інші курси включають серію практичних лабораторій із IBM Cloud, які дадуть вам практичні навички, які можна застосувати до реальної роботи, зокрема: Інструменти: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio та бібліотеки Watson Studio : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy тощо. Проекти: Генератор випадкових альбомів, Прогноз ціни на будинок, Краща модель класифікатора, Битва за сусідство.
Наука про дані є однією з найпопулярніших професій десятиліття, і попит на науковців даних, які можуть аналізувати дані та передавати результати для прийняття рішень на основі даних, ніколи не був таким. Цей професійний сертифікат IBM Data Science допоможе кожному, хто зацікавлений у кар’єрі в галузі науки про дані або машинного навчання, розвинути необхідні навички та досвід.
Міфом є те, що для того, щоб стати науковцем з даних, потрібно мати докторську дисертацію. Будь-хто, хто прагне вчитися, може отримати цей професійний сертифікат (не потрібне попереднє знання комп’ютерних наук або мов програмування) і розвинути навички, інструменти та портфоліо, щоб мати конкурентну перевагу на ринку праці як науковець даних початкового рівня ...
Програма складається з 9 онлайн-курсів, які нададуть вам новітні інструменти та навички, готові до роботи, включаючи інструменти та бібліотеки з відкритим кодом, Python, бази даних, SQL, візуалізацію даних, аналіз даних, статистичний аналіз, прогнозне моделювання та алгоритми машинного навчання. . Ви вивчатимете науку про дані на практичній практиці в IBM Cloud, використовуючи реальні інструменти науки про дані та реальні набори даних.
Після успішного завершення цих курсів ви створите портфоліо проектів із науки про дані, щоб дати вам впевненість, щоб зануритися в захоплюючу кар’єру в галузі науки про дані.
Окрім отримання професійного сертифіката Coursera, ви також отримаєте цифровий значок від IBM, який підтверджує вашу компетенцію в галузі науки про дані.
Мистецтво розкривати ідеї та тенденції на основі даних існує з давніх часів. Стародавні єгиптяни використовували дані перепису населення для підвищення ефективності збору податків і точно передбачали повінь річки Ніл щороку. З тих пір люди, які працюють у галузі науки про дані, вирізали унікальне та відмінне поле для своєї роботи. Ця сфера — наука про дані.
У цьому курсі ми познайомимося з деякими професіоналами в галузі науки про дані та отримаємо уявлення про те, що таке наука про дані сьогодні.
Які найпопулярніші інструменти науки про дані, як ви їх використовуєте та які їх особливості? У цьому курсі ви дізнаєтеся про ноутбуки Jupyter, RStudio IDE, Apache Zeppelin та Data Science Experience. Ви дізнаєтеся, для чого використовується кожен інструмент, які мови програмування вони можуть запускати, їх особливості та обмеження.
За допомогою інструментів, розміщених у хмарі в Cognitive Class Labs, ви можете спробувати кожен інструмент і слідувати інструкціям, щоб запустити простий код на Python, R або Scala. Щоб завершити курс, ви створите головний проект за допомогою Jupyter Notebook в IBM Data Science Experience і продемонструєте свою майстерність, підготувавши блокнот, написавши Markdown і поділившись своєю роботою з однолітками.
ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
Перевірте, чи діє ця пропозиція на порталі Coursera.
Незважаючи на недавнє збільшення обчислювальної потужності та доступу до даних за останні два десятиліття, наша здатність використовувати дані в процесі прийняття рішень занадто часто втрачається або не максимізується, ми не маємо чіткого розуміння запитань, які нам ставлять і як щоб правильно застосувати дані до відповідної проблеми.
Цей курс має одну мету, а саме поділитися методологією, яка може бути використана в науці про дані, щоб переконатися, що дані, що використовуються при розв’язанні проблем, є релевантними та належним чином маніпулюються для вирішення поставленого питання. Отже, на цьому курсі ви дізнаєтеся: - Основні кроки, необхідні для вирішення проблеми науки про дані. - Основні кроки, пов’язані з практикою науки про дані, від формування конкретної бізнес-проблеми або дослідницької проблеми до збору й аналізу даних та побудови моделі. і зрозуміти зворотний зв’язок після розгортання моделі. — Як думають науковці даних!
ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
Перевірте, чи діє ця пропозиція на порталі Coursera.
Розпочніть своє вивчення Python для науки про дані, а також програмування в цілому, з цього вступу до Python для початківців. Python є однією з найпопулярніших мов програмування у світі, і ніколи не було такого попиту на професіоналів, які вміють застосовувати основи Python для створення бізнес-рішень у різних галузях.
Цей курс переведе вас з нуля до програмування на Python за лічені години, без попереднього досвіду програмування! Ви дізнаєтеся основ Python, включаючи структури даних та аналіз даних, виконаєте практичні вправи в рамках модулів курсу та створите проект, який продемонструє свої нові навички. До кінця цього курсу ви будете комфортно створювати базові програми, працювати з даними та вирішувати реальні проблеми на Python. Ви отримаєте міцну основу для подальшого навчання в цій галузі та розвинете навички, які допоможуть просунути свою кар’єру. Цей курс можна застосувати до кількох програм спеціалізації або професійних сертифікатів.
Закінчення цього курсу зараховуватиметься до вашого навчання за будь-якою з наступних програм: Сертифікат IBM Applied AI Professional Спеціалізація прикладної науки даних IBM Data Science Professional Certificate Після завершення будь-якої з вищезазначених програм, на додаток до отримання сертифіката про завершення курсової спеціалізації, ви також отримаєте цифровий значок від IBM, який підтверджує ваш досвід у цій галузі.
Велика частина світових даних знаходиться в базах даних. SQL (або мова структурованих запитів) — це потужна мова, яка використовується для зв’язку з базами даних і вилучення даних з них. Знання баз даних і SQL є обов’язковим, якщо ви хочете стати вченим з даних.
Метою цього курсу є ознайомлення з концепціями реляційної бази даних і допомогти вам вивчити та застосувати базові знання мови SQL. Він також призначений для того, щоб допомогти вам розпочати роботу з доступом SQL у середовищі науки про дані. Акцент у цьому курсі робиться на практичному, практичному навчанні. Таким чином, ви будете працювати з реальними базами даних, реальними інструментами науки про дані та реальними наборами даних. Ви створите екземпляр бази даних у хмарі. Під час серії лабораторних робіт ви попрактикуєтесь у створенні та виконанні SQL-запитів. Ви також дізнаєтеся, як отримати доступ до баз даних із ноутбуків Jupyter за допомогою SQL та Python.
Попередні знання баз даних, SQL, Python або програмування не потрібні. Кожен може безкоштовно перевірити цей курс. Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат Coursera, ви також можете отримати цифровий значок IBM після успішного завершення курсу.
ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
Перевірте, чи діє ця пропозиція на порталі Coursera.
Навчіться аналізувати дані за допомогою Python. Цей курс перенесе вас від основ Python до вивчення багатьох різних типів даних.
Ви дізнаєтеся, як підготувати дані до аналізу, виконувати простий статистичний аналіз, створювати значущі візуалізації даних, прогнозувати майбутні тенденції на основі даних тощо!
Розглянуті теми:
Аналіз даних за допомогою Python буде проходити через лекції, лабораторні роботи та завдання. Він включає в себе наступні частини: Бібліотеки аналізу даних. Ви дізнаєтеся, як використовувати бібліотеки Pandas, Numpy і Scipy для роботи зі зразками набору даних. Ми познайомимо вас із pandas, бібліотекою з відкритим вихідним кодом, і використаємо її для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації цікавих наборів даних. Потім ми познайомимо вас з іншою бібліотекою з відкритим кодом, scikit-learn, і використаємо деякі з її алгоритмів машинного навчання для створення розумних моделей і цікавих прогнозів.
Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат Coursera, ви також отримаєте цифровий значок IBM.
ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
Перевірте, чи діє ця пропозиція на порталі Coursera.
«Картина вартує тисячі слів». Нам всім знайомий цей вираз. Це особливо застосовно, коли намагаються пояснити інформацію, отриману в результаті аналізу все більших наборів даних. Візуалізація даних відіграє важливу роль у представленні даних як у малому, так і у великому масштабі.
Однією з ключових навичок спеціаліста з даних є вміння розповісти переконливу історію, візуалізуючи дані та висновки доступним і спонукаючим до роздумів способом. Навчання користуватися перевагами програмного інструмента для візуалізації даних також дозволить вам отримувати інформацію, краще розуміти дані та приймати більш ефективні рішення.
Основна мета цього курсу «Візуалізація даних за допомогою Python» — навчити вас приймати дані, які на перший погляд не мають сенсу, і представляти їх у спосіб, який має сенс для людей. Для візуального представлення даних було розроблено кілька методів, але в цьому курсі ми будемо використовувати кілька бібліотек візуалізації даних Python, а саме Matplotlib, Seaborn і Folium.
ОБМЕЖЕНУ ЧАСОМ ПРОПОЗИЦІЇ: Передплата становить лише 39 доларів США на місяць за доступ до кваліфікаційних матеріалів та сертифіката.
Перевірте, чи діє ця пропозиція на порталі Coursera.
Цей курс поглинає основи машинного навчання за допомогою знайомої та доступної мови програмування Python. У цьому курсі ми розглянемо два основні компоненти: По-перше, ви дізнаєтеся про мету машинного навчання та про те, як воно застосовується до реального світу. По-друге, ви отримаєте огляд тем машинного навчання, таких як навчання з наглядом і навчання без нагляду, оцінка моделі та алгоритми машинного навчання.
У цьому курсі ви потренуєтеся на прикладах машинного навчання з реального життя і побачите, як воно впливає на суспільство так, як ви, можливо, не здогадувалися.
Просто приділяючи кілька годин на тиждень протягом наступних кількох тижнів, ви отримаєте:
Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат Coursera, ви також отримаєте цифровий значок IBM після успішного завершення курсу.
З професійним сертифікатом Coursera ви можете почати нову кар’єру або змінити свою поточну кар’єру. Сучасний світ вимагає навичок та знань у технологіях, яких потребує дедалі більше компаній. Навчайтеся у своєму власному темпі, коли і де хочете. Менш ніж за рік ви зможете отримати професійний сертифікат, який доповнить вашу поточну професію, може дати вам суттєву додаткову цінність до вашого досвіду роботи та привернути увагу «шукачів за головами».
Найпрестижніші університети та найрелевантніші компанії світу пропонують професійні сертифікати в альянсі з Coursera
Професійні сертифікати – це найкращий спосіб отримати освіту найвищої якості у світі за унікальними цінностями.
Кожне дослідження пропонує варіанти сертифікації, які високо цінуються рекрутерами, або готує вас до офіційної галузевої сертифікації.
Професійні сертифікати – це поглиблене вивчення високозатребуваних технологічних навичок, які ви можете отримати приблизно за 6-10 місяців.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
к.т.н., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
моя особа_додати 363,924 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер
IBM пропонує широкий спектр консалтингових і технологічних послуг; широкий портфель проміжного програмного забезпечення для співпраці, прогнозної аналітики, розробки програмного забезпечення та управління системами; і найсучасніші сервери та суперкомп'ютери у світі. Використовуючи свій досвід досліджень і розробок, технологій та бізнес-консультацій, IBM допомагає клієнтам стати «розумнішими», оскільки планета стає все більш цифровою взаємопов’язаною. IBM витрачає понад 6 мільярдів доларів на рік на дослідження та розробки і щойно завершила свій 5-й рік патентного лідерства. IBM Research отримала визнання за межами будь-якої комерційної дослідницької організації в галузі технологій і є домом для 9 Нобелівських лауреатів, 5 Національних медалей США за технологію, 6 Національних медалей США за науку, 10 премій Тьюринга та XNUMX членів Зали слави винахідників США.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук