Віртуальна програма:EDX |
Базові статистичні концепції та навички програмування R для аналізу даних у науках про життя.
Математика, що лежить в основі лінійних моделей, корисна для аналізу даних у науках про життя.
Методи, які використовуються для виконання статистичних висновків щодо високоефективних даних і параметрів.
Різноманітні методи, які широко використовуються в аналізі багатовимірних даних.
4 місяців. Рекомендується 2-4 години на тиждень.
4 віртуальних курсів soft skills
Технологічний прогрес змінив поля, залежні від даних, надаючи велику кількість інформації, готової для аналізу.
Від роботи з окремими генами до порівняння цілих геномів, біомедичні дослідницькі групи по всьому світу виробляють більше даних, ніж вони можуть обробити, і здатність інтерпретувати цю інформацію є ключовим навиком для будь-якого лікаря.
Навички, необхідні для роботи з цими масивними наборами даних, користуються великим попитом, і ця серія допоможе вам освоїти ці навички.
Завдяки мові програмування R з відкритим кодом ви отримаєте детальне розуміння інструментів, необхідних для роботи зі складними даними наук про життя та геноміки.
Ви дізнаєтесь про математичні концепції та методи аналізу даних, необхідні для проведення досліджень, керованих даними.
Від міцної основи статистики до спеціалізованих навичок програмування R, ця серія крок за кроком проведе вас через ландшафт аналізу даних.
Ці курси, які проводить Рафаель Ірізаррі з Гарвардської школи громадської охорони здоров’я імені Т. Чана, дозволять зробити нові відкриття та допоможуть покращити здоров’я людини та населення.
Якщо ви працюєте в галузі наук про життя та хочете навчитися аналізувати дані, зареєструйтеся зараз, щоб вивести свої дослідження на новий рівень.
Незалежно від того, чи бажаєте ви прискорити свою кар’єру, отримати ступінь чи навчитися чомусь з особистих причин, edX має для вас правильні курси.
Підвищуйте свою кар’єру за допомогою кредитних програм, що підтримуються в коледжі, та перевірених сертифікатів.
Вивчайте та демонструйте знання у бажаний час навчання.
Спробуйте курси перед оплатою.
Навчайтеся разом із партнерами та колегами з університету з усього світу.
Експертні викладачі та викладачі HarvardX, які прагнуть високоякісної віртуальної освіти.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук