Віртуальний курс «Process Mining: Data Science in Action — Virtual Course — Coursera» — це курс із різним вмістом, який пропонує відеокласи тривалістю прибл. 22 години на виконання. Ознайомтеся з основними функціями та натисніть помаранчеву кнопку, щоб отримати детальну інформацію про платформу електронного навчання Coursera
Інтелектуальний аналіз процесів — це відсутня ланка між аналізом процесів на основі моделі та методами аналізу на основі даних.
Завдяки конкретним наборам даних і простому у використанні програмному забезпеченню курс надає наукові знання про дані, які можна безпосередньо застосувати для аналізу та вдосконалення процесів у різних сферах.
Наука про дані – це професія майбутнього, тому що організації, які не можуть розумно використовувати (великі) дані, не виживуть.
Недостатньо зосередитися на зберіганні та аналізі даних.
Спеціаліст з даних також повинен пов’язувати дані з аналізом процесу.
Інтелектуальний аналіз процесів усуває розрив між традиційним аналізом процесів на основі моделей (наприклад, моделювання та інші методи управління бізнес-процесами) і методами аналізу, орієнтованими на дані, такими як машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних.
Інтелектуальний аналіз процесу прагне зіставити дані подій (тобто спостережувану поведінку) з моделями процесів (створеними вручну або автоматично виявленими).
Ця технологія була доступна лише недавно, але її можна застосовувати до будь-якого типу операційних процесів (організацій і систем).
Приклади програм включають: аналіз процесів лікування в лікарнях, покращення процесів обслуговування клієнтів у багатонаціональній компанії, розуміння поведінки клієнтів, які відвідують сайт бронювання, аналіз збоїв у системі обробки багажу та покращення інтерфейсу користувача рентгенівського апарату.
Усі ці програми мають спільне те, що динамічна поведінка повинна бути пов’язана з моделями процесу.
Тому ми називаємо це «наукою про дані в дії».
У курсі пояснюються ключові методи аналізу процесу інтелектуального аналізу.
Учасники вивчать різні алгоритми виявлення процесів.
Їх можна використовувати для автоматичного вивчення моделей процесів із необроблених даних подій.
Буде представлено кілька інших методів аналізу процесу з використанням даних подій.
Крім того, курс надасть просте у використанні програмне забезпечення, реальні набори даних і практичні навички безпосереднього застосування теорії в різних сферах застосування.
Цей курс починається з огляду підходів і технологій, які використовують дані про події для підтримки прийняття рішень і (ре)проектування бізнес-процесів.
Потім курс зосереджується на інтелектуальному аналізі процесів як мосту між інтелектуальним аналізом даних і моделюванням бізнес-процесів.
Курс є вступним рівнем з кількома практичними завданнями.
Курс охоплює три основні типи процесу видобутку.
1.
Перший тип процесного майнінгу – відкриття.
Техніка виявлення бере журнал подій і створює модель процесу без використання попередньої інформації.
Прикладом є алгоритм Alpha, який бере журнал подій і створює модель процесу (мережа Петрі), яка пояснює поведінку, записану в журналі.
2.
Другий тип процесу інтелектуального аналізу — конформний.
Тут існуюча модель процесу порівнюється з журналом подій того самого процесу.
Перевірка відповідності може бути використана для того, щоб перевірити, чи реальність, записана в реєстрі, відповідає моделі, і навпаки.
3.
Третій тип процесного майнінгу – покращення.
Тут ідея полягає в тому, щоб розширити або вдосконалити існуючу модель процесу, використовуючи інформацію про фактичний процес, записану в журналі подій.
У той час як перевірка відповідності вимірює узгодженість між моделлю та реальністю, цей третій тип інтелектуального аналізу процесу спрямований на зміну або розширення моделі апріорі.
Прикладом є розширення моделі процесу інформацією про продуктивність, наприклад, показом вузьких місць.
Технології процесів можна використовувати як в режимі офлайн, так і онлайн.
Останній відомий як оперативна підтримка.
Прикладом є виявлення невідповідності в момент фактичного виникнення відхилення.
Іншим прикладом є прогнозування часу для запущених інцидентів, тобто, враховуючи частково виконану інцидент, час обробки, що залишився, оцінюється на основі історичної інформації з подібних інцидентів.
Процес інтелектуального аналізу забезпечує не тільки міст між інтелектуальним аналізом даних і управлінням бізнес-процесами; це також допомагає подолати класичний розрив між «бізнесом» та «ІТ».
Управління бізнес-процесами на основі фактичних даних на основі інтелектуального аналізу процесів допомагає створити спільну основу для вдосконалення бізнес-процесів і розвитку інформаційної системи.
У курсі використовується багато прикладів, які використовують журнали реальних подій, щоб проілюструвати концепції та алгоритми.
Після проходження цього курсу можна запускати проекти інтелектуального аналізу процесів і добре розуміти сферу аналізу бізнес-процесів.
Після завершення цього курсу ви повинні: - добре розуміти методи аналізу бізнес-процесів (зокрема аналіз процесів), - розуміти роль великих даних у сучасному суспільстві, - мати можливість пов'язувати методи аналізу процесів з іншими методами аналізу, наприклад моделювання.
, бізнес-аналітика, аналіз даних, машинне навчання та перевірка,
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Ейндговенський технічний університет
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук