Віртуальний курс:Едурека |
Спеціальний курс, розроблений експертами Hadoop, щоб надати знання та навички в області MapReduce Framework і допомогти вам вирішити випадки використання за допомогою концепцій MapReduce.
HADOOP MAPREDUCE FRAMEWORK – I. Навчальні цілі: у цьому модулі ви зрозумієте структуру Hadoop MapReduce і те, як MapReduce працює з даними, що зберігаються в HDFS. Ви дізнаєтесь про концепції YARN у MapReduce. Теми: варіанти використання MapReduce, традиційний спосіб проти способу MapReduce, чому MapReduce, архітектура Hadoop 2.x MapReduce, компоненти Hadoop 2.x MapReduce, потік виконання програми YARN MR, робочий процес YARN, анатомія програми MapReduce, демонстрація в MapReduce. . Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
HADOOP MAPREDUCE FRAMEWORK-II. Навчальні цілі: у цьому модулі ви зрозумієте такі поняття, як Input Splits у MapReduce, Combiner & Partitioner і Demos у MapReduce з використанням різних наборів даних. Теми: MapReduce Input Splits, Combiner, Partitioner, MapReduce Demos. . Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
РОЗВИШЕНИЙ MAPEDUCE . Навчальні цілі: у цьому модулі ви дізнаєтеся про розширені концепції MapReduce, такі як лічильники, розподілений кеш, MRunit, зменшення об’єднання, спеціальний формат введення, формат потокового введення, а також дізнаєтеся, як працювати зі складними програмами MapReduce. Теми: лічильники, розподілений кеш, одиниця MR, скорочення об’єднання, користувацький формат введення, формат потокового введення. . Натисніть кнопку «перейти до курсу», щоб дізнатися більше на edureka!
Заняття під керівництвом інструктора вирішують усі ваші проблеми в режимі реального часу.
Необмежений доступ до онлайн-сховища курсу.
Розробіть проект із живим супроводом на основі будь-якого з побачених випадків
На кожному занятті ви матимете практичні завдання, які допоможуть вам застосувати викладені поняття.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук