Цей курс увійшов до 100 найкращих курсів на Coursera на основі його високих рейтингів і великої кількості рейтингів.
Ви зацікавлені в розширенні своїх знань про ландшафт великих даних? Цей курс призначений для тих, хто вперше знайомиться з наукою про дані та зацікавлений зрозуміти, чому виникла ера великих даних. Це для тих, хто хоче ознайомитися з термінологією та основними концепціями проблем великих даних, додатків і систем. Це для тих, хто хоче почати думати про те, як великі дані можуть бути корисними в їхньому бізнесі чи кар’єрі. Знайомство з одним із найпоширеніших фреймворків, Hado
Ви зацікавлені в розширенні своїх знань про ландшафт великих даних? Цей курс призначений для тих, хто вперше знайомиться з наукою про дані та зацікавлений зрозуміти, чому виникла ера великих даних.
Це для тих, хто хоче ознайомитися з термінологією та основними концепціями проблем великих даних, додатків і систем.
Це для тих, хто хоче почати думати про те, як великі дані можуть бути корисними в їхньому бізнесі чи кар’єрі.
Знайомство з одним із найпоширеніших фреймворків, Hadoop, який зробив аналіз великих даних простішим і доступнішим, збільшуючи потенціал даних для зміни нашого світу! До кінця цього курсу ви зможете: * Описати ландшафт великих даних, включаючи приклади реальних проблем великих даних, включаючи три ключові джерела великих даних: люди, організації та датчики.
* Поясніть V великих даних (обсяг, швидкість, різноманітність, правдивість, валентність і цінність) і чому кожен впливає на збір, відстеження, зберігання, аналіз і звітність даних.
* Отримайте цінність великих даних за допомогою 5-етапного процесу структурування аналізу.
* Визначте, що є, а що не є проблемами великих даних, і вмійте перефразувати проблеми великих даних як питання науки про дані.
* Надайте пояснення архітектурних компонентів і моделей програмування, які використовуються для масштабованої аналітики великих даних.
* Узагальніть особливості та цінність будівельних блоків стеку Hadoop, включаючи систему керування завданнями й ресурсами YARN, файлову систему HDFS і модель програмування MapReduce.
* Встановіть і запустіть програму за допомогою Hadoop! Цей курс для тих, хто вперше знайомиться з наукою про дані.
Попередній досвід програмування не потрібен, хоча для виконання практичних завдань потрібне вміння встановлювати програми та використовувати віртуальну машину.
Вимоги до обладнання: (A) Чотирьохядерний процесор (рекомендується підтримка VT-x або AMD-V), 64-розрядний; (B) 8 ГБ оперативної пам’яті; (C) 20 ГБ вільного місця на диску.
Як знайти інформацію про апаратне забезпечення: (Windows): відкрийте «Система», натиснувши кнопку «Пуск», клацніть правою кнопкою миші «Комп’ютер», а потім виберіть «Властивості»; (Mac): відкрийте «Огляд», клацнувши меню Apple, а потім клацнувши «Про цей Mac».
Більшість комп’ютерів із 8 ГБ оперативної пам’яті, придбаних за останні 3 роки, відповідатимуть мінімальним вимогам.
Вам знадобиться високошвидкісне підключення до Інтернету, тому що ви будете завантажувати файли розміром до 4 Гб.
Вимоги до програмного забезпечення – цей курс базується на різних інструментах програмного забезпечення з відкритим кодом, включаючи Apache Hadoop.
Все необхідне програмне забезпечення можна завантажити та встановити безкоштовно.
69
Ласкаво просимо до спеціалізації Big Data! Ми раді, що ви познайомилися з нами, і не можемо дочекатися, щоб дізнатися про вас!
Можливо, ви чули про «велике V». Ми наведемо приклади й описи всіх 3. Але ми хочемо запропонувати шостий V і попросити вас потренуватися писати запитання про великі дані, орієнтуючись на це значення V.
Великі дані вимагають нових фреймворків і систем програмування. Для цього курсу ми не маємо знань чи досвіду програмування, але ми хочемо дати вам основу в деяких ключових концепціях.
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Chief Data Science Officer
моя особа_додати 406.839 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютерКурси 12
Каліфорнійський університет у Сан-Дієго є академічною рушійною силою та рушієм економіки, визнаний 10 найкращих державних університетів за версією US News and World Report. Інновації є фундаментальними для того, хто ми є і що ми робимо. Тут учні дізнаються, що знання здобуваються не лише на уроці, життя – це його лабораторія.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук