Віртуальний курс «Наука про дані в реальному житті — віртуальний курс — Coursera» — це курс із різним вмістом, який пропонує відеоуроки тривалістю прибл. 7 годин на виконання. Ознайомтеся з основними функціями та натисніть помаранчеву кнопку, щоб отримати детальну інформацію про платформу електронного навчання Coursera
Ви коли-небудь мали ідеальний досвід обробки даних? Вилучення даних було безперебійним.
Не було помилок злиття або відсутніх даних.
Гіпотези були чітко визначені перед аналізом.
Рандомізацію проводили для цікавого лікування.
Аналітичний план був окреслений перед аналізом і точно дотримувався.
Висновки були чіткими, а прийняті рішення – очевидними.
Чи все це траплялося з вами? Звичайно, ні.
Аналіз даних у реальному житті складний.
Як ви керуєте командою, яка стикається з реальним аналізом даних? У цьому тижневому курсі ми порівнюємо ідеальне з тим, що відбувається в реальному житті.
Випробовуючи ідеал, ви дізнаєтеся ключові концепції, які допоможуть вам впоратися з аналізом реального життя.
Це цілеспрямований курс, розроблений для того, щоб швидко навчити вас вивчати дані в реальному житті.
Наша мета полягала в тому, щоб зробити це максимально зручним для вас, не жертвуючи будь-яким важливим вмістом.
Ми залишили технічну інформацію, щоб ви могли зосередитися на управлінні своєю командою та просуванні її вперед.
Після завершення цього курсу ви будете знати, як: 1.
Опишіть «ідеальний» досвід обробки даних 2.
Визначте сильні та слабкі сторони експериментальних проектів 3.
Опишіть потенційні підводні камені під час видобування/складання даних і дізнайтеся про рішення для керування витягами даних.
4.
Ставте під сумнів припущення статистичних моделей і надсилайте відгук аналітикам даних.
5.
Опишіть типові підводні камені під час аналізу даних.
6.
Подивіться на один день із життя менеджера з аналізу даних.
Курс викладатиметься на концептуальному рівні для активних менеджерів із обробки даних та статистиків.
Деякі ключові поняття, що обговорюються, включають: 1.
Дизайн експерименту, рандомізація, тести A/B 2.
Причинно-наслідковий висновок, протиправні факти, 3.
Стратегії управління якістю даних.
4.
Упередженість і введення в оману 5.
Порівняння машинного навчання з класичним статистичним висновком Просування курсу: https://www.
YouTube.
com/watch?v=9BIYmw5wnBI Зображення обкладинки курсу від Джонатана Гросса.
Creative Commons BY-ND https://flic.
kr/p/q1vudb
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Університет Джона Хопкінса
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук