Віртуальний курс «Візуальне сприйняття для автономних транспортних засобів — віртуальний курс — Coursera» — це курс із різним змістом, який пропонує відеокласи . Ознайомтеся з основними функціями та натисніть помаранчеву кнопку, щоб отримати детальну інформацію про платформу електронного навчання Coursera
Ласкаво просимо до програми Visual Perception for Autonomous Vehicles, третього курсу спеціалізації з автономних транспортних засобів в Університеті Торонто.
Цей курс познайомить вас з основними завданнями сприйняття автономного водіння, виявлення статичних і динамічних об’єктів, а також розгляне загальні методи комп’ютерного зору для роботизованого сприйняття.
До кінця цього курсу ви зможете працювати з моделлю камери-обскури, виконувати внутрішнє та зовнішнє калібрування камери, виявляти, описувати та поєднувати характеристики зображення, а також створювати власні згорточні нейронні мережі.
Ви будете застосовувати ці методи для візуальної одометрії, виявлення та відстеження об’єктів, а також семантичної сегментації для оцінки поверхонь, по яких можна ходити.
Ці методи представляють основні базові компоненти системи сприйняття автономних транспортних засобів.
Для останнього проекту цього курсу ви розробите алгоритми, які ідентифікують обмежувальні прямокутники для об’єктів у сцені та визначають межі поверхні, яку можна пройти.
Ви працюватимете з реальними та синтетичними даними зображення та оцінюватимете їх ефективність на реалістичному наборі даних.
Це поглиблений курс, призначений для студентів, які мають досвід комп’ютерного зору та глибокого навчання.
Щоб досягти успіху в цьому курсі, ви повинні мати досвід програмування на Python 3.
0 і знати лінійну алгебру (матриці, вектори, множення матриць, діапазон, власні значення, вектори та обернені).
призначений для студентів із досвідом комп’ютерного зору та глибокого навчання.
Щоб досягти успіху в цьому курсі, ви повинні мати досвід програмування на Python 3.
0 і знати лінійну алгебру (матриці, вектори, множення матриць, діапазон, власні значення, вектори та обернені).
призначений для студентів із досвідом комп’ютерного зору та глибокого навчання.
Щоб досягти успіху в цьому курсі, ви повинні мати досвід програмування на Python 3.
0 і знати лінійну алгебру (матриці, вектори, множення матриць, діапазон, власні значення, вектори та обернені).
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Університет Торонто
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук