Віртуальний курс «Пристосування статистичних моделей до даних за допомогою Python — віртуальний курс — Coursera» — це курс із різним змістом і пропонує відеокласи з . Ознайомтеся з його основними функціями та натисніть помаранчеву кнопку, щоб отримати детальну інформацію на платформі електронного навчання Coursera.
У цьому курсі ми розширимо наше дослідження методів статистичних висновків, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо спиратися на концепції, представлені в статистичному висновку (курс 2), щоб підкреслити важливість зв’язку дослідницьких питань із нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи висновок про зв’язки між змінними та створення прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні методи статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, узагальнені лінійні моделі, ієрархічні моделі та моделі змішаних ефектів (або багаторівневі) та методи байєсівського висновку. Усі методики будуть проілюстровані з використанням різноманітних реальних наборів даних, а курс буде наголошувати на різних підходах до моделювання для різних типів наборів даних, залежно від дизайну дослідження, що лежить в основі даних (з посиланням на курс 1, Розуміння та візуалізація даних за допомогою Python). Під час цих лабораторних занять студенти працюватимуть над навчальними посібниками, які зосереджені на конкретних прикладах, щоб допомогти закріпити статистичні концепції тижня, які включатимуть більш глибокі занурення в бібліотеки Python, включаючи Statsmodels, Pandas і Seaborn. Цей курс використовує середовище Jupyter Notebook у Coursera. Студенти працюватимуть над навчальними посібниками, зосередженими на конкретних прикладах, щоб допомогти закріпити статистичні концепції тижня, які включатимуть більш глибокі занурення в бібліотеки Python, включаючи Statsmodels, Pandas і Seaborn. Цей курс використовує середовище Jupyter Notebook у Coursera. Студенти працюватимуть над навчальними посібниками, зосередженими на конкретних прикладах, щоб допомогти закріпити статистичні концепції тижня, які включатимуть більш глибокі занурення в бібліотеки Python, включаючи Statsmodels, Pandas і Seaborn. Цей курс використовує середовище Jupyter Notebook у Coursera.
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук