Віртуальний курс: Udemy |
Цей курс увійшов до ТОП-100 найкращих курсів на Udemy у каталозі з понад 135.000 XNUMX курсів.
Новинка! Оновлено до 2020 року з додатковим вмістом щодо розробки функцій, методів регуляризації та налаштування нейронних мереж, а також Tensorflow .0! Машинне навчання та штучний інтелект (ШІ) всюди; Якщо ви хочете знати, як такі компанії, як Google, Amazon і навіть Udemy, витягують значення та ідеї з масивних наборів даних, цей курс із науки про дані дасть вам необхідні основи.
Науковці даних займають одну з найбільш високооплачуваних робіт із середньою зарплатою в 120,000 XNUMX доларів США за даними Glassdoor і Indeed.
Це просто середньо! І справа не тільки в грошах, це ще й цікава робота! Якщо у вас є певний досвід програмування або написання сценаріїв, цей курс навчить вас методам, які використовують справжні вчені з обробки даних і професіонали з машинного навчання в технологічній галузі, підготуючи вас до переходу на цю кар’єру.
Цей комплексний навчальний посібник із машинного навчання включає понад 100 уроків, які охоплюють 14 годин відео, і більшість тем містять практичні приклади коду Python, які можна використовувати для довідки та практики.
Я спиратимусь на свій 9-річний досвід роботи на Amazon та IMDb, щоб допомогти вам зрозуміти, що важливо, а що ні.
Кожне поняття представлено простою мовою, уникаючи плутанини математичної нотації та жаргону.
Потім це демонструється за допомогою коду Python, з яким можна експериментувати та розвивати його, разом із примітками, які можна зберегти для подальшого використання.
У цьому курсі ви не знайдете наукового, глибоко математичного висвітлення цих алгоритмів; основна увага приділяється їх практичному розумінню та застосуванню.
Наприкінці вам буде надано завершальний проект, щоб застосувати те, що ви навчилися.
Теми цього курсу базуються на аналізі фактичних вимог до списків вакансій спеціалістів із обробки даних від провідних роботодавців у галузі технологій.
Ми розглянемо технології машинного навчання, штучного інтелекту та аналізу даних, які потрібні справжнім роботодавцям, зокрема: глибоке навчання/нейронні мережі (MLP, CNN, RNN) із TensorFlow та візуалізацію даних Keras у Python із MatPlotLib та Seaborn Transfer Learning. почуття Розпізнавання та класифікація зображеньРегресійний аналізK-Means КластеризаціяАналіз основних компонентівНавчання/тестування та перехресна перевіркаБайєсові методиДерева рішень та випадкові лісиМножинна регресія/Зворотна частота документівЕкспериментальний дизайн та A/B-тестуванняІнженерна розробка Налаштування гіперпараметрів.
і набагато більше! Існує також повний розділ про машинне навчання за допомогою Apache Spark, який дозволяє масштабувати ці методи до «великих даних», аналізованих на обчислювальному кластері.
А також ви матимете доступ до групи цього курсу у Facebook, де зможете підтримувати зв’язок зі своїми однокласниками.
Якщо ви новачок у Python, не хвилюйтеся: курс починається з прискореного курсу.
Якщо ви раніше займалися програмуванням, вам слід почати швидко.
У цьому курсі показано, як налаштувати ПК з Microsoft Windows, робочий стіл Linux і Mac.
Незалежно від того, чи є ви програмістом, який хоче змінитись на нову захоплюючу кар’єру, чи аналітиком даних, який хоче перейти в технологічну індустрію, цей курс навчить вас основним методам, які використовують науковці галузевих даних у всьому світі. real.
Це теми, про які повинен знати будь-який успішний технолог, тож чого ви чекаєте? Зареєструйся зараз! «Я почав вивчати ваш курс у 201 році. З часом я зацікавився, і я ніколи не думав, що буду працювати в компанії, поки друг не запропонував мені цю роботу.
Я вчуся багато чого, чого було неможливо навчитися в академії, і мені це дуже подобається.
Для мене ваш курс – це те, що допомогло зрозуміти, як працювати з корпоративними проблемами.
Як думати про успіх у корпоративних дослідженнях ШІ.
Я вважаю вас найвражаючим інструктором з машинного навчання, простим, але переконливим».
Канад Басу, Ph.D.
89
Udemy має найбільше сховище онлайн-курсів у світі
Після завершення доступ до вмісту курсу, щоб ви могли насолоджуватися його майбутніми оновленнями
Експерти у своїх галузях з усього світу діляться досвідом у Udemy
З усього світу 480 мільйонів разів були зараховані на курси Udemy
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук