Віртуальний курс: Udemy |
Як комерційний банк прогнозує очікувану прибутковість свого кредитного портфеля? Або як інвестиційний менеджер оцінює ризик портфеля акцій? Які кількісні методи використовуються для прогнозування нерухомості? Якщо є якась залежність від часу, то ви це знаєте – відповідь: аналіз часових рядів.
Цей курс навчить вас практичним навичкам, які дозволять вам отримати роботу кількісного фінансового аналітика, аналітика даних або аналітика даних.
За короткий час ви отримаєте фундаментальні навички, які дозволять вам виконувати складний аналіз часових рядів, безпосередньо застосовний на практиці.
Ми створили курс із тимчасовими рядами, який не тільки позачасовий, але й: Легкий для розуміння Комплексний практичний По суті, наповнений великою кількістю вправ та ресурсів. Але ми знаємо, що цього може бути недостатньо.
Ми беремо найвідоміші інструменти та реалізуємо їх за допомогою Python, найпопулярнішої мови програмування на даний момент.
Маючи це на увазі, ласкаво просимо до аналізу часових рядів у Python! Велике питання під час проходження онлайн-курсу полягає в тому, чого очікувати.
І ми подбали про те, щоб ви отримали все необхідне для оволодіння аналізом часових рядів.
Ми починаємо з вивчення фундаментальної теорії часових рядів, щоб допомогти вам зрозуміти модель, яка буде наступною.
Потім, протягом усього курсу, ми будемо працювати з різними бібліотеками Python, надаючи вам комплексне навчання.
Ми будемо використовувати потужні функції часових рядів, вбудовані в pandas, а також інші базові бібліотеки, такі як NumPy, matplotlib, StatsModels, yfinance, ARCH і pmdarima.
За допомогою цих інструментів ми опануємо найбільш використовувані моделі, які існують: AR (авторегресивна модель) MA (модель ковзного середнього) ARMA (модель авторегресивного ковзного середнього) ARIMA (інтегрована авторегресивна модель ковзного середнього) ARIMAX (інтегрована авторегресивна модель ковзного середнього з екзогенними змінними ).
SARIA (модель сезонної авторегресивної ковзної середньої).
SARIMA (Сезонна авторегресивна інтегрована модель ковзного середнього).
SARIMAX (сезонна авторегресивна інтегрована модель ковзного середнього з екзогенними змінними) ARCH (авторегресивна модель умовної гетероскедастичності) GARCH (узагальнена авторегресивна умовна модель гетероскедастичності).
VARMA (модель векторного авторегресивного ковзного середнього) Ми знаємо, що часові ряди є однією з тих тем, які завжди залишають сумніви.
До цих пір
Цей курс – це саме те, що вам потрібно, щоб зрозуміти часові ряди раз і назавжди.
Мало того, ви також отримаєте купу додаткових матеріалів, файли зошитів, конспекти курсу, запитання вікторини та багато-багато вправ, все це включено.
Що ви отримуєте? Активна підтримка питань і відповідей Додаткові матеріали Файли зошитів, конспекти, запитання вікторини, вправи Усі знання, щоб отримати роботу за допомогою аналізу часових рядів Спільнота ентузіастів науки про дані Сертифікат про завершення Доступ до оновлень Майбутнє Вирішення реальних бізнес-кейсів, які отримують роботу Ми раді запропонувати повну 30-денну гарантію повернення грошей.
Ніякого ризику для вас.
Зміст курсу чудовий, і ми впевнені, що вам він сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
багато вправ, все включено.
Що ви отримуєте? Активна підтримка питань і відповідей Додаткові матеріали Файли зошитів, конспекти, запитання вікторини, вправи Усі знання, щоб отримати роботу за допомогою аналізу часових рядів Спільнота ентузіастів науки про дані Сертифікат про завершення Доступ до оновлень Майбутнє Вирішення реальних бізнес-кейсів, які отримують роботу Ми раді запропонувати повну 30-денну гарантію повернення грошей.
Ніякого ризику для вас.
Зміст курсу чудовий, і ми впевнені, що вам він сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
багато вправ, все включено.
Що ви отримуєте? Активна підтримка питань і відповідей Додаткові матеріали Файли зошитів, конспекти, запитання вікторини, вправи Усі знання, щоб отримати роботу за допомогою аналізу часових рядів Спільнота ентузіастів науки про дані Сертифікат про завершення Доступ до оновлень Майбутнє Вирішення реальних бізнес-кейсів, які отримують роботу Ми раді запропонувати повну 30-денну гарантію повернення грошей.
Ніякого ризику для вас.
Зміст курсу чудовий, і ми впевнені, що вам він сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
вправи Усі знання, щоб отримати роботу за допомогою аналізу часових рядів Спільнота ентузіастів науки про дані Сертифікат про завершення Доступ до майбутніх оновлень Вирішуйте реальні бізнес-кейси, які допоможуть вам отримати роботу. Ми раді запропонувати 30-денну гарантію повного повернення коштів.
Ніякого ризику для вас.
Зміст курсу чудовий, і ми впевнені, що вам він сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
вправи Усі знання, щоб отримати роботу за допомогою аналізу часових рядів Спільнота ентузіастів науки про дані Сертифікат про завершення Доступ до майбутніх оновлень Вирішуйте реальні бізнес-кейси, які допоможуть вам отримати роботу. Ми раді запропонувати 30-денну гарантію повного повернення коштів.
Ніякого ризику для вас.
Зміст курсу чудовий, і ми впевнені, що вам він сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
оскільки ми впевнені, що вам це сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
оскільки ми впевнені, що вам це сподобається.
Чому чекати? Кожен день – це втрачена можливість.
Натисніть кнопку «Купити зараз» і почніть опановувати часові ряди в Python вже сьогодні!
Udemy має найбільше сховище онлайн-курсів у світі
Після завершення доступ до вмісту курсу, щоб ви могли насолоджуватися його майбутніми оновленнями
Експерти у своїх галузях з усього світу діляться досвідом у Udemy
З усього світу 480 мільйонів разів були зараховані на курси Udemy
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук