Udemy Coupon: The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp – віртуальний курс

Data Science Course 2021: пройдіть віртуальний навчальний табір у просуванні. Курс пройшли понад 400.000 4.6 студентів із середнім рейтингом XNUMX
1754098_e0df_3

CFI

Комплексне навчання з науки про дані: математика, статистика, Python, розширена статистика на Python, глибоке та машинне навчання

ВИБІР
Логотип Aulapro

КУРС ПРОСУВАННЯ UDEMY

Цей курс був рекомендований тисячами попередніх студентів

Udemy є однією з найбільш актуальних платформ електронного навчання в усьому світі для навчання цифровим навичкам та інших видів інтересів особистого зростання. Мільйони людей вивчають тисячі курсів з будь-якої точки світу. AulaPro відбирає найкращі курси з різних платформ, таких як Udemy та інших, щоб наші відвідувачі могли вибрати найбільш відповідний курс для своїх потреб, з упевненістю вибравши найкращий серед найкращих.

Курси Udemy розробляються експертами у своїх галузях у всьому світі. Курси, які ви знайдете в цій добірці AulaPro, перевищили оцінку десятків тисяч студентів, іноді сотні тисяч, із середнім рейтингом більше 4.5 з 5, тому це дійсно чудовий варіант, і набагато більше, якщо ви можете отримати знижку на звичайну вартість курсу.

 
 

Udemy Coupon: The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp – віртуальний курс

Скористайтеся спеціальною ціною, яку ви можете отримати сьогодні, і придбайте цей потужний віртуальний курс, який допоможе вам покращити свій професійний профіль.

Нова пропозиція для клієнтів! Найкращі курси від 14.99 доларів США, коли ви вперше відвідаєте Udemy

ЕКСКЛЮЗИВНИЙ КЛАС: Пропозиція для нових студентів. Навчайтеся з найкращими курсами та експертами Udemy всього за 14.99 доларів США.

 Натисніть тут.

Закінчується:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
днів)
години)
хв
сек.

Проблемний дослідник даних є однією з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті.

Він цифровий, орієнтований на програмування та аналітичний. Тому не дивно, що на ринку праці зріс попит на спеціалістів із обробки даних. Проте пропозиція була дуже обмеженою.

Важко здобути необхідні навички, щоб бути найнятим науковцем з даних. І як ти можеш це зробити? Університети повільно створюють спеціалізовані програми з вивчення даних. (не кажучи вже про те, що ті, що існують, дуже дорогі та займають багато часу).

Більшість онлайн-курсів зосереджені на конкретній темі, і важко зрозуміти, як навички, яким вони навчають, вписуються в загальну картину. Наука про дані рішення є багатодисциплінарною сферою. Він охоплює широкий спектр тем. Розуміння галузі науки про дані та типу виконаного аналізу Математика Статистика Python Застосування передових статистичних методів у Python Візуалізація даних Машинне навчання.

Глибоке навчання Кожна з цих тем спирається на попередні. І ви ризикуєте заблукати в дорозі, якщо не здобудете ці навички в правильному порядку. Наприклад, комусь буде важко застосувати методи машинного навчання, перш ніж зрозуміти основну математику.

Збільште ваше навчання: щорічна програма Coursera Plus зі знижкою в 100 доларів США лише протягом обмеженого часу. Натисніть і почніть зараз!

Або вивчати регресійний аналіз у Python, перш ніж знати, що таке регресія, може бути надзвичайно важко. Тому, намагаючись створити найефективніший, ефективний за часом і структурований онлайн-навчання з науки про дані, ми створили курс Data Science Course 202. Ми вважаємо, що це перша навчальна програма, яка вирішує найбільшу проблему. data science з усіма необхідними ресурсами в одному місці.

Крім того, наша мета — викладати теми, які плавно перетікають і доповнюють одна одну. Курс навчить вас усьому, що вам потрібно знати, щоб стати науковцем з обробки даних за невелику частку вартості традиційних програм (не кажучи вже про кількість часу, який ви заощадите).

FutureLearnUS

Здібності

Вступ до даних і науки про дані

Великі дані, бізнес-аналітика, бізнес-аналітика, машинне навчання та штучний інтелект. Ми знаємо, що ці модні слова належать до галузі науки про дані, але що вони означають? навіщо це вчитися

Як кандидат у спеціаліста з обробки даних, ви повинні розуміти тонкощі кожної з цих областей і визнавати правильний підхід до вирішення проблеми. Цей вступ до даних і науки про дані дасть вам повний погляд на всі ці модні слова та їхнє місце в області науки про дані. .

Математика

Вивчення інструментів є першим кроком до вивчення даних. Спочатку потрібно побачити загальну картину, а потім детально досліджувати частини. Ми детальніше розглянемо обчислення та лінійну алгебру, оскільки вони є підполями, на яких базується наука про дані.

Навіщо це вивчати? Обчислення та лінійна алгебра є важливими для програмування наукових даних. Якщо ви хочете зрозуміти передові алгоритми машинного навчання, то вам знадобляться ці навички у вашому арсеналі. .

Статистика

Перш ніж стати вченим, потрібно думати як вчений. Статистика навчає ваш розум формулювати проблеми як гіпотези та дає вам методи перевірки цих гіпотез, як вчений. Навіщо це вивчати? Цей курс не лише дає вам необхідні інструменти, а й навчає, як ними користуватися.

Статистика навчає мислити як науковець.

Python

Python є відносно новою мовою програмування, і, на відміну від R, це мова програмування загального призначення. З ним можна робити що завгодно! Веб-додатки, комп’ютерні ігри та наука про дані є одними з багатьох його можливостей. Тому за короткий час він зумів зірвати багато дисциплін.

Залишилось небагато часу. Переходь на річний та економ! Coursera Plus лише за долари США $399 299 доларів США. Натисніть і дізнайтеся, як.

Було розроблено надзвичайно потужні бібліотеки, які дозволяють маніпулювати даними, трансформувати та візуалізувати. Однак де Python справді сяє, це коли справа доходить до машинного та глибокого навчання. Навіщо це вивчати? Коли йдеться про розробку, впровадження та розгортання моделей машинного навчання за допомогою потужних фреймворків, таких як scikit-learn, TensorFlow тощо. Python є важливою мовою програмування.

Жива картина

Науковцям TableauData не просто потрібно мати справу з даними та вирішувати керовані ними проблеми. Їм також необхідно переконати керівників компаній у правильності прийняття рішень. Ці керівники можуть бути погано обізнаними в науці про дані, тому фахівець із обробки даних повинен мати можливість представити та візуалізувати історію даних у зрозумілий для них спосіб.

Саме тут на допомогу приходить Tableau, і ми допоможемо вам стати досвідченим оповідачем, використовуючи провідне програмне забезпечення для бізнес-аналітики та візуалізації даних. Навіщо це вивчати? Науковий спеціаліст покладається на інструменти бізнес-аналітики, як-от Tableau, щоб повідомляти складні результати особам, які приймають нетехнічні рішення.

Розширена статистика

Регресії, кластеризація та факторний аналіз — це всі дисципліни, які були винайдені до машинного навчання. Однак тепер усі ці статистичні методи виконуються за допомогою машинного навчання, щоб забезпечити прогнози з неперевершеною точністю. У цьому розділі ці техніки будуть детально розглянуті.

Відвідайте цей курс на платформі Udemy

Відвідайте сторінку цього курсу на платформі та дізнайтеся більше.


Відвідайте цей курс на платформі Udemy

Відвідайте сторінку цього курсу на платформі та дізнайтеся більше.


Аулапро

Аулапро

AulaPro.co — це портал, який пропонує інформацію про MOOCs, онлайн-курси, професійні сертифікати, спеціалізовані програми, віртуальні курси та онлайн-курси післядипломної освіти від найкращих платформ електронного навчання та університетів світу. В AulaPro ви знайдете не всі онлайн-курси, а лише найкращі.

Останні акції

AulaPro використовує файли cookie, щоб забезпечити кращий досвід для своїх користувачів. Ви можете отримати більше інформації тут, або просто натисніть «Я приймаю» або за межами цього повідомлення, щоб продовжити перегляд.