Віртуальна програма:Coursera |
Це дослідження є частиною нашого огляду про:
Цей професійний сертифікат з розробки даних включає практичні лабораторні роботи з використанням нашої платформи Qwiklabs. Ці практичні компоненти дозволять вам застосувати навички, отримані під час відеоконференцій. Проекти включатимуть такі теми, як Google BigQuery, які використовуються та налаштовуються в Qwiklabs. Ви можете розраховувати на отримання практичного досвіду з концепціями, які пояснюються в модулях.
Ця програма надає вам навички, необхідні для просування вашої кар’єри інженера даних, і рекомендує навчання для підготовки до визнаної галуззю сертифікації Google Cloud Professional Data Engineer.
Завдяки комбінації презентацій, демонстрацій та лабораторних робіт ви зможете приймати рішення на основі даних, збираючи, перетворюючи й публікуючи дані, а також отримуєте реальний досвід завдяки серії практичних проектів із використанням Qwiklabs.
Ви також матимете можливість практикувати ключові робочі навички, включаючи проектування, створення та запуск систем обробки даних; і запустити моделі машинного навчання.
Після успішного завершення цієї програми ви отримаєте сертифікат про закінчення, яким поділитеся зі своєю професійною мережею та потенційними роботодавцями.
Якщо ви хочете отримати сертифікат Google Cloud і продемонструвати свою компетентність у розробці та створенні систем обробки даних і запуску моделей машинного навчання на платформі Google Cloud, вам потрібно буде зареєструватися та скласти офіційний сертифікаційний іспит Google Cloud.
Ви можете знайти докладнішу інформацію про те, як зареєструватися, і додаткові ресурси для підтримки вашої підготовки на cloud.google.com/certifications.
Цей 2-тижневий прискорений курс на вимогу знайомить учасників із великими даними та можливостями машинного навчання Google Cloud Platform (GCP). Надає короткий огляд Google Cloud Platform і глибший погляд на її можливості обробки даних.
Після закінчення цього курсу Data Engineering учасники зможуть:
Двома ключовими компонентами будь-якого конвеєра даних є озера та сховища даних. У цьому курсі висвітлюються випадки використання кожного типу сховища та детально розглядаються озера даних і рішення для зберігання, доступні на Google Cloud Platform.
Крім того, цей курс описує роль інженера даних, переваги успішного конвеєра даних для бізнес-операцій і досліджує, чому інженерія даних повинна виконуватися в хмарному середовищі.
Студенти отримають практичний досвід роботи з озерами та сховищами даних на хмарній платформі Google за допомогою QwikLabs.
Конвеєри даних зазвичай підпадають під одну з парадигм Extra-Load, Extract-Load-Transform або Extract-Transform-Load. Цей курс описує, яку парадигму і коли використовувати для пакетних даних.
Крім того, цей курс охоплює різні технології Google Cloud Platform для перетворення даних, зокрема BigQuery, запуск Spark у Cloud Dataproc, конвеєрні графіки в Cloud Data Fusion і безсерверну обробку даних за допомогою Cloud Dataflow.
Студенти отримають практичний досвід створення компонентів конвеєра даних на Google Cloud Platform за допомогою QwikLabs.
*Примітка: це новий курс із оновленим вмістом порівняно з тим, що ви могли бачити в попередній версії цієї спеціалізації. Потокова обробка даних стає все більш популярною, оскільки потокова передача дозволяє компаніям отримувати показники бізнес-операцій у реальному часі.
У цьому курсі розповідається про те, як створювати конвеєри потокової передачі даних на Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub описано для обробки вхідних потокових даних.
Курс також розповідає про те, як застосовувати агрегації та перетворення до потокових даних за допомогою Cloud Dataflow і як зберігати оброблені записи в BigQuery або Cloud Bigtable для аналізу.
Студенти отримають практичний досвід створення компонентів потокового потоку даних на Google Cloud Platform за допомогою QwikLabs.
Впровадження машинного навчання в конвеєри даних збільшує здатність компаній отримувати інформацію зі своїх даних. Цей курс охоплює різні способи включення машинного навчання в конвеєри даних на Google Cloud Platform, залежно від необхідного рівня налаштування.
Цей курс охоплює AutoML, якщо налаштовувати його практично без персоналізації. Для більш персоналізованих можливостей машинного навчання цей курс знайомить із ноутбуками на платформі штучного інтелекту та машинним навчанням BigQuery. Крім того, цей курс охоплює, як створювати рішення машинного навчання за допомогою Kubeflow.
Студенти отримають практичний досвід створення моделей машинного навчання на хмарній платформі Google за допомогою QwikLabs.
З курсу: «Найкращий спосіб підготуватися до іспиту — це володіти навичками, необхідними для роботи». Цей курс використовує низхідний підхід для розпізнавання вже відомих знань і навичок, а також для висвітлення інформації та областей навичок для додаткової підготовки.
Ви можете використовувати цей курс, щоб допомогти створити свій власний персоналізований план підготовки. Це допомагає вам розрізняти те, що ви знаєте, а що не знаєте. І це допомагає вам розвивати та практикувати навички, необхідні для професіоналів, які виконують цю роботу.
Курс дотримується структури Керівництва з іспиту, представляючи концепції вищого рівня, «пробні камені», щоб ви могли визначити, чи відчуваєте ви впевненість у своїх знаннях у цій галузі та залежних від неї концепціях, чи бажаєте вивчати більше.
Ви також дізнаєтеся та матимете можливість практикувати ключові робочі навички, включаючи когнітивні навички, такі як аналіз випадків, визначення технічних точок спостереження та розробка запропонованих рішень. Це робочі навички, які водночас є іспитовими.
Ви також перевірите свої базові навички за допомогою Activity Tracking Challenge Labs. І у вас буде багато прикладів запитань, схожих на ті, що були на іспиті, включно з розв’язками.
Наприкінці курсу проводиться практичний тест без балів, а потім практичний тест з балами, який імітує досвід складання тесту.
З професійним сертифікатом Coursera ви можете почати нову кар’єру або змінити свою поточну кар’єру. Сучасний світ вимагає навичок та знань у технологіях, яких потребує дедалі більше компаній. Навчайтеся у своєму власному темпі, коли і де хочете. Менш ніж за рік ви зможете отримати професійний сертифікат, який доповнить вашу поточну професію, може дати вам суттєву додаткову цінність до вашого досвіду роботи та привернути увагу «шукачів за головами».
Найпрестижніші університети та найрелевантніші компанії світу пропонують професійні сертифікати в альянсі з Coursera
Професійні сертифікати – це найкращий спосіб отримати освіту найвищої якості у світі за унікальними цінностями.
Кожне дослідження пропонує варіанти сертифікації, які високо цінуються рекрутерами, або готує вас до офіційної галузевої сертифікації.
Професійні сертифікати – це поглиблене вивчення високозатребуваних технологічних навичок, які ви можете отримати приблизно за 6-10 місяців.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
моя особа_додати 940,761 XNUMX XNUMX учнів
мій комп'ютер
Ми допомагаємо мільйонам організацій розширювати можливості своїх співробітників, обслуговувати клієнтів і створювати майбутнє для свого бізнесу за допомогою інноваційних технологій, створених для хмари та в хмарі. Наші продукти створені для забезпечення безпеки, надійності та масштабованості, вони забезпечують повний стек від інфраструктури до програм, пристроїв і обладнання. Наші команди прагнуть допомогти клієнтам застосовувати наші технології для успіху.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук