Віртуальна програма:Coursera |
Цей курс увійшов до нашого вибору найкращих курсів цифрового маркетингу, доступних на основних платформах електронного навчання в усьому світі.
Будь-хто, хто хоче отримати затребувані технічні навички, щоб розпочати кар’єру маркетингового аналітика або покращити свій бізнес-аналіз, повинен зареєструватися в цій сертифікованій програмі Meta Marketing Analysis із шести курсів. Ніяких попередніх знань не потрібно.
Релевантну галузеву програму було створено фахівцями з маркетингової аналітики Aptly та маркетологами Meta, щоб навчити вас кар’єрі маркетингового аналітика, маркетингового дослідника та інших посад.
Дізнайтеся про основи маркетингу, як дані впливають на маркетингові рішення та як використовувати структуру аналітики даних OSEMN для вирішення поширених запитань аналітики.
Ви навчитеся використовувати ключові інструменти, такі як Python і SQL, для збору, підключення та аналізу відповідних даних. Крім того, для поділу аудиторії на групи, оцінки результатів кампанії, покращення комплексу маркетингу та вимірювання тиску збуту використовуються загальні статистичні методи.
Один квиток на іспит 200-101: Meta Certified Marketing Science Professional отримають студенти, які успішно пройдуть усі 5 курсів. Щоб закінчити програму сертифікації метамаркетингового аналітика та отримати сертифікат Coursera, ви повинні пройти цей тест.
Попутно ви дізнаєтеся, як використовувати Tableau для відображення даних і Meta Ads Manager для створення кампаній, оцінки їх ефективності та проведення тестів. Крім того, ви зможете застосувати свої нові навички, виконуючи практичні бізнес-завдання.
Ви готуєтесь до іспиту Meta Marketing Science Certification на останньому курсі. Після успішного завершення програми ви отримаєте сертифікати Coursera та Meta Marketing Science. Крім того, ви отримаєте ексклюзивний доступ до дошки вакансій Meta Career Programs, платформи пошуку роботи з понад 200 провідними організаціями, які шукають кваліфікованого та сертифікованого персоналу.
Ваші результати можна включити в портфоліо, яке ви показуєте потенційному роботодавцю, або застосувати до власного бізнесу.
Основи маркетингової аналітики
Цей курс закладає основу для маркетингового аналізу. Ви дізнаєтесь про основні принципи маркетингу. Ви дізнаєтеся, яку роль відіграє аналітика в цифровому маркетингу та як дані збираються та керуються для маркетингу. Ви також дізнаєтесь про основні правила конфіденційності, які регулюють маркетинговий простір в Інтернеті, а також дізнаєтеся про типові проблеми під час роботи з маркетинговими даними.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
• Опишіть, як дані та вимірювання інформують про маркетингову дію
• Опишіть основні принципи маркетингу.
• Визначте, чому вимірювання та аналітика важливі в цифровому маркетингу
• Опишіть, як збираються дані та як вони пов’язані з цифровим маркетингом
• Поясніть важливість правил конфіденційності, які регулюють маркетинговий простір онлайн
• Опишіть мета-піксель і як він створюється на платформі мета
• Опишіть, як відбувається запис інформації на мобільні пристрої
• Поясніть, як API з’єднує дані, отримані в автономному режимі, з онлайн-платформою.
• Опишіть загальні платформи для онлайн-менеджменту та оцінки даних
• Навігація звітами Google Analytics і Meta Ads Manager
Незалежно від вашого поточного маркетингу та аналітики, цей курс допоможе вам створити міцну основу для включення даних у ваші маркетингові зусилля.
Студентам не потрібен досвід маркетингу чи аналізу даних, але вони повинні мати базові навички роботи в Інтернеті та мати бажання брати участь.
Цей курс забезпечить вас практичним розумінням і структурою для виконання базових аналітичних завдань, таких як вилучення, очищення, маніпулювання та аналіз даних, ознайомивши вас із циклом OSEMN для аналітичних проектів. Ви навчитеся виконувати завдання аналізу даних за допомогою електронних таблиць і запитів SQL. Ви також познайомитеся з використанням мови програмування Python для роботи з наборами даних як альтернативи електронним таблицям. Ви дізнаєтесь про основні концепції програмування та їхнє застосування в маркетингу. Ви також дізнаєтеся, як використовувати Tableau для створення інформаційних панелей і візуалізації даних.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
• Встановіть бізнес-цілі, KPI та відповідні показники
• Застосувати процес аналізу даних: OSEMN
• Ідентифікація та визначення релевантних даних для збору для маркетингу
• Порівняйте та зіставте різні формати та випадки використання різних типів даних
• Визначте прогалини в зібраних даних і опишіть сильні та слабкі сторони
• Продемонструйте знання Python зі змінними, потоком керування, циклами та основними структурами даних.
• Сортування, запит і структурування даних в електронних таблицях і за допомогою бібліотек Python
• Напишіть основні оператори SQL для вибору, групування та фільтрації даних
• Візуалізуйте моделі даних і тенденції за допомогою електронних таблиць
• Використовуйте Tableau для візуалізації тенденцій і моделей у даних
Цей курс призначений для людей, які хочуть вивчити основи аналізу даних, зокрема використання електронних таблиць і Python для сортування та структурування даних, а також використання Tableau для візуалізації шаблонів даних.
Студентам не потрібен досвід маркетингу чи аналізу даних, але вони повинні мати базові навички роботи в Інтернеті та мати бажання брати участь. Студентам також потрібен доступ до комп’ютера з хорошим підключенням до Інтернету. В ідеалі студенти вже пройшли курс 1 (Marketing Analytics Foundation) у цій програмі.
Цей курс заглиблюється в статистичну основу, на якій побудовано маркетингову аналітику. Перша частина цього курсу стосується глибокого розуміння набору даних і уявлення про те, що вони насправді означають. Друга частина цього курсу стосується вибірки та того, як ставити конкретні запитання щодо ваших даних. Нарешті, третя частина присвячена відповідям на ці запитання за допомогою аналізу.
Багато помилок, які сьогодні допускають маркетингові аналітики, пов’язані з нерозумінням концепцій аналізу, який вони проводять, що змушує їх виконувати неправильний тест або неправильно тлумачити результати. Цей курс спеціально розроблений, щоб дати вам базову інформацію, яка вам потрібна, щоб зрозуміти, що ви робите та чому ви це робите на практичному рівні.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
• Розуміти концепцію залежних і незалежних змінних
• Визначити змінні для перевірки
• Розуміти нульову гіпотезу, значення P та їх роль у перевірці гіпотези
• Сформулюйте припущення та узгоджуйте припущення з бізнес-цілями
• Визначте дії, засновані на підтвердженні/недійсності гіпотез
• Пояснити описову статистику (середнє значення, медіана, стандартне відхилення, розподіл) та випадки їх використання
• Розуміти основні поняття інференційної статистики
• Поясніть різні рівні аналізу (описовий, прогнозний, директивний) у контексті маркетингу
• Створення основних статистичних моделей для регресії з використанням даних
• Створення прогнозів часових рядів, використовуючи історичні дані та базові статистичні моделі
• Розуміти основні припущення, варіанти використання та обмеження лінійної регресії
• Пристосуйте модель лінійної регресії до набору даних та інтерпретуйте результат за допомогою табличних і статистичних моделей.
• Поясніть різницю між лінійною та багатовимірною регресією.
• Виконайте сегментаційний (кластерний) аналіз
• Опишіть різницю між методами спостереження та експериментами.
Методи аналізу даних для маркетингу
Цей курс вивчає загальні методи аналітики, які використовують маркетологи. Ви дізнаєтеся, як визначити цільову аудиторію за допомогою сегментації кластеризації K-means. Ви також дізнаєтесь, як лінійна регресія може допомогти маркетологам планувати та прогнозувати.
Ви дізнаєтесь, як оцінити ефективність реклами за допомогою експериментів і методів спостереження, а також дослідите способи оптимізації маркетингової суміші; моделювання та атрибуція комплексу маркетингу. Нарешті, ви навчитеся оцінювати форми воронки продажів, візуалізувати їх та оптимізувати.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
• Опишіть, коли аналітика найчастіше використовується в маркетингу
• Зрозумійте свою аудиторію за допомогою аналізу та опису змінних
• Розділіть сукупність на різні аудиторії за допомогою кластерного аналізу
• Використовуйте історичні дані для планування маркетингу через різні канали
• Використовуйте лінійну регресію для прогнозування маркетингових результатів
• Опишіть модель комплексу маркетингу
• Опишіть модель атрибуції
• Застосовуйте різні моделі атрибуції
• Оцінити ефективність реклами та описати недоліки
• Опишіть використання експериментів для оцінки ефективності реклами
• Поясніть, як працює A/B-тестування та як його можна використовувати для оптимізації ваших оголошень.
• Оцінити результати експерименту та оцінити силу експерименту
• Оцініть та оптимізуйте свою воронку продажів
Цей курс вивчає інструменти метамаркетингового аналізу. Ви дізнаєтесь, як працює рекламна платформа, і навчитеся створювати оголошення за допомогою Meta Ads Manager. Потім ви дізнаєтесь, як отримують мета-звіти та як можна налаштувати звіти відповідно до ваших бізнес-цілей.
Ви також дізнаєтеся, як можна використовувати метаексперименти для оцінки ефективності вашої рекламної кампанії. Ви дізнаєтесь, як оптимізувати оголошення за допомогою тестування A/B, і дізнаєтеся, як можна інтегрувати дані цільової кампанії в моделі маркетинг-міксу. У цьому курсі ви також знайдете огляд рекомендованого Meta підходу до аналізу даних.
Після закінчення цього курсу ви зможете:
• Опишіть, як реклама створюється та доставляється в Meta Ads Manager
• Оцінити результати кампанії
• Виконайте A/B-тест
• Оцініть ефективність реклами за допомогою тестів зростання конверсії
• Оцініть ефективність реклами за допомогою тестів Brand Lift.
• Вибір найкращого підходу до оцінки ефективності реклами в певних умовах.
• Поясніть, як і коли застосовувати модель маркетинг-мікс.
• Оберіть найкращий підхід для оптимізації маркетингового комплексу за певного сценарію.
• Запровадити повний процес аналізу від формулювання гіпотези до рекомендацій рішень для вимірювання, проведення аналізу, формування розуміння та представлення результатів і рекомендацій.
Сертифікаційний іспит Meta Marketing Science
Цей курс допоможе вам підготуватися до іспиту Meta Marketing Science Certification. Ви зможете скласти розклад і скласти іспит за допомогою Meta Blueprint. Ви отримаєте доступ до навчального посібника та інших ресурсів, які допоможуть підготуватися до іспиту.
Цей курс доступний лише для студентів, які успішно пройшли Курс 1 (Основи маркетингового аналізу), Курс 2 (Вступ до аналізу даних), Курс 3 (Статистика для маркетингу), Курс 4 (Маркетинговий аналіз, дані для маркетингу) і курс 5 (Маркетинговий аналіз). з Facebook) у цій програмі.
З професійним сертифікатом Coursera ви можете почати нову кар’єру або змінити свою поточну кар’єру. Сучасний світ вимагає навичок та знань у технологіях, яких потребує дедалі більше компаній. Навчайтеся у своєму власному темпі, коли і де хочете. Менш ніж за рік ви зможете отримати професійний сертифікат, який доповнить вашу поточну професію, може дати вам суттєву додаткову цінність до вашого досвіду роботи та привернути увагу «шукачів за головами».
Найпрестижніші університети та найрелевантніші компанії світу пропонують професійні сертифікати в альянсі з Coursera
Професійні сертифікати – це найкращий спосіб отримати освіту найвищої якості у світі за унікальними цінностями.
Кожне дослідження пропонує варіанти сертифікації, які високо цінуються рекрутерами, або готує вас до офіційної галузевої сертифікації.
Професійні сертифікати – це поглиблене вивчення високозатребуваних технологічних навичок, які ви можете отримати приблизно за 6-10 місяців.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
Генеральний директор і співзасновник Aptly, Adj. Професор Школи менеджменту Андерсона UCLA
моя особа_додати 279,640 учнів
мій комп'ютер Курси 21
Лідер відділу маркетингу та підприємець
моя особа_додати 4782 учнів
мій комп'ютер 1 курс
Meta (Facebook) створює технології, які допомагають людям спілкуватися з друзями та родиною, знаходити спільноти та розвивати свій бізнес. Після успішного проходження сертифіката Facebook Social Media Marketing у вас миттєво буде особисте портфоліо робіт, щоб продемонструвати свої таланти понад 200 роботодавцям із цифрового маркетингу.
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук