Python Bootcamp для науки про дані та машинного навчання - MOOC - Udemy перевірений лістинг

Чи готові ви почати свій шлях до того, щоб стати науковцем даних? Цей комплексний курс стане вашим посібником із вивчення того, як використовувати потужність Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій і використання потужних алгоритмів машинного навчання! Науковий спеціаліст з обробки даних отримав перше місце в рейтингу Glassdoor, а середня зарплата спеціаліста з обробки даних у Сполучених Штатах перевищує 120,000 XNUMX доларів США згідно з Indeed.

Наука про дані – це корисна кар’єра, яка дозволяє вирішувати деякі з найцікавіших проблем у світі! Цей курс призначений як для початківців із певним досвідом програмування, так і для досвідчених розробників, які хочуть зробити стрибок у науку про дані! Цей всеосяжний курс можна порівняти з іншими навчальними курсами з обробки даних, які зазвичай коштують тисячі доларів, але тепер ви можете дізнатися всю цю інформацію за невелику суму! З понад 100 HD-відео-лекціями та детальними кодовими книгами для кожної лекції, це один із найповніших курсів із науки про дані та машинного навчання на Udemy! Ми навчимо вас кодувати на Python, створювати неймовірні візуалізації даних і використовувати машинне навчання на Python! Ось деякі з тем, які ми вивчатимемо: Програмування за допомогою Python NumPy за допомогою Python Використання фреймів даних pandas для вирішення складних завдань Використання pandas для обробки файлів Excel Веб-скрейпінг за допомогою python Підключення Pythonto SQL Використання matplotlib і seaborn для візуалізації даних Використання plotly для візуалізації інтерактивної машини Навчання за допомогою SciKit Learn, зокрема: Лінійна регресія K Найближчі сусіди K означає кластеризацію Дерева рішень Випадкові ліси Обробка природної мови Нейронні мережі та глибоке навчання Підтримка векторних машин і багато, багато іншого!