Алгоритми прикладного машинного навчання – Віртуальний курс – CFI перевірений лістинг

Загальний опис

Огляд прикладних алгоритмів машинного навчання

Ласкаво просимо до курсу прикладних алгоритмів машинного навчання CFI. Світ фінансів змінюється, і зараз настав час інвестувати.

Навички інвестиційних банкірів, менеджерів активів, спеціалістів з продажу та торгівлі швидко розвиваються. Розвиток навичок машинного навчання є важливим, якщо ви хочете прогресувати.

CFI співпрацює з Machine Learning Edge, щоб запропонувати вам унікальний курс прикладних алгоритмів машинного навчання для фінансових фахівців. У цьому курсі будуть використані знання, які ви отримали на курсі основ Python, для створення класифікаторів інверторів машинного навчання.

Ми розглянемо реальні випадки використання інвестиційно-банківських програм і програм на ринках капіталу для консультування компаній зі списку Fortune 500 у всьому світі.

Рекомендовані підготовчі курси

Ці підготовчі курси є необов’язковими, але ми рекомендуємо вам пройти зазначені підготовчі курси або мати еквівалентні знання перед записом на цей курс:

• Основи Python

Прикладні алгоритми машинного навчання Цілі навчання

Цей курс продемонструє, як алгоритми машинного навчання використовуються у фінансовій галузі. Після закінчення курсу ви зможете:

• Визначте регресійні моделі переобладнання
• Порівняйте різні алгоритми регулярної регресії та алгоритми дерева рішень ансамблю
• Поясніть матрицю плутанини та її зв’язок із кривою ROC.
  Створюйте навчальні набори даних, тестові набори даних та моделі конвеєрів
• Виконуйте розширене очищення даних, дослідження та візуалізацію
• Інженерні ознаки на основі умовних зв’язків між наявними ознаками
• Створіть і завершіть роботу класифікатора машинного навчання

Хто повинен пройти цей курс прикладних алгоритмів машинного навчання?

Цей курс прикладних алгоритмів машинного навчання призначений для професіоналів у сфері фінансів, які мають базове розуміння Python та машинного навчання.

Це розширений курс, який застосовує машинне навчання для створення класифікаторів інвесторів та вирішення реальних проблем у світі фінансів, які сприятимуть вашій кар’єрі.

Він призначений для професіоналів у сфері продажів і торгівлі, інвестиційного банкінгу, ринків капіталу, управління активами, управління казначейством, корпоративного розвитку, FP&A або студентів, які працюють над кар’єрою в цих сферах.

Програма машинного навчання для фінансів

Цей курс прикладних алгоритмів машинного навчання є другим із двох курсів у програмі Machine Learning for Finance, наданої IFC та Machine Learning Edge. Ця програма навчить вас використовувати машинне навчання для вирішення реальних проблем у сфері фінансів та інвестицій.

Проекти, які ви будете виконувати, базуються на реальних запатентованих алгоритмах, які використовуються сьогодні для консультування компаній зі списку Fortune 500 щодо інвестиційного банківського обслуговування та рішень на ринках капіталу.

До кінця програми ви зможете розпізнавати можливості вирішення проблем за допомогою машинного навчання у вашому найближчому оточенні. Ви зможете визначити найкращий тип алгоритмів машинного навчання для будь-якої проблеми. І ви зможете розробляти оригінальні програми, використовуючи алгоритми машинного навчання, такі як алгоритми регресії та алгоритми класифікації.