• Феліпе
    Червні 9, 2021 в 5: 00 вечора

    Я дуже радий, що записався на цей курс. Я дякую і Кирилу, і Хаделіну за організацію цього величезного та серйозного курсу. Незважаючи на те, що курс не є досконалим, він надав повний огляд більшості алгоритмів машинного навчання.

    Моєю єдиною критикою було б покращення інсайтівних лекцій. Крім того, цей курс більше зосереджувався на модельно-орієнтованому підході до машинного навчання. Можливо, було б чудово також включити, як обробляти набір даних з точки зору «орієнтованої на дані», що передбачає вибір функцій, вилучення функцій, балансування набору даних тощо, тобто як покращити якість наборів даних.

    Для майбутніх студентів: ви багато чого дізнаєтеся з цього курсу, але будьте готові бути проактивними. Це означає, що не соромтеся провести деякі дослідження через YouTube, Google, Stack Overflow тощо. про основи деяких алгоритмів машинного навчання та іншу інформацію. Насправді, це хороша практика, тому що в реальному житті ми повинні бути проактивними, працюючи над проектами.

    Найголовніше – це насолоджуватися машинним навчанням 🙂

  • Луї Карлос Рамірес
    Липень 16, 2021 в 3: 59 вечора

    Дійсно добре структурований курс, який забезпечує хороше ознайомлення з усіма частинами машинного навчання для людини, яка починає з нуля. Я пройшов цей курс під час навчання на магістра з науки про дані, і він дав мені основу для кількох модулів, які допомогли мені почати роботу.

Додати відгук

Вас також можуть зацікавити

AulaPro використовує файли cookie, щоб забезпечити кращий досвід для своїх користувачів. Ви можете отримати більше інформації тут, або просто натисніть «Я приймаю» або за межами цього повідомлення, щоб продовжити перегляд.