Віртуальний курс «Основи науки про масштабовані дані – Virtual Course – Coursera» – це курс із різним змістом, який пропонує відеокласи тривалістю прибл. 20 годин на виконання. Ознайомтеся з основними функціями та натисніть помаранчеву кнопку, щоб отримати детальну інформацію про платформу електронного навчання Coursera
Apache Spark є стандартом де-факто для великомасштабної обробки даних.
Це перший курс із серії курсів, спрямованих на передову спеціалізацію IBM Data Science.
Ми твердо переконані, що для успіху вкрай важливо почати вивчати масштабовану платформу науки про дані, оскільки обмеження пам’яті та процесора є найбільш обмежуючими факторами, коли справа доходить до створення вдосконалених моделей машинного навчання.
У цьому курсі ми навчимо вас основам Apache Spark за допомогою python і pyspark.
Протягом перших двох тижнів ми представимо Apache Spark, а протягом останніх двох тижнів навчимося застосовувати його для обчислення базових завдань дослідження та попередньої обробки даних.
Завдяки цій вправі ви також дізнаєтеся про найбільш фундаментальні статистичні заходи та технології візуалізації даних.
Це дає вам достатньо знань, щоб взяти на себе роль інженера даних у будь-якому сучасному середовищі.
Але це також дає вам основу для подальшої кар’єри в галузі даних.
Зверніться до повного плану спеціалізації: https://www.
курсра.
org/specializations/advanced-data-science-ibm Якщо ви вирішите пройти цей курс і отримати сертифікат курсу Coursera, ви також отримаєте цифровий сертифікат IBM Insignia.
Для отримання додаткової інформації про цифрові облікові дані IBM перейдіть за посиланням ibm.
бізнес/знаки.
Після завершення цього курсу ви зможете: • Описати, як основні статистичні показники використовуються для виявлення закономірностей у даних.
• Розпізнавати характеристики, закономірності, тенденції, відхилення або невідповідності даних і можливі викиди.
) • Ноутбуки Jupyter (безкоштовно надано IBM Watson Studio) • ApacheSpark (безкоштовно надано IBM Watson Studio) • Python Нам сказали, що деякі матеріали в цьому курсі надто складні.
Отже, якщо ви так само думаєте, спочатку перегляньте наступні матеріали, перш ніж розпочинати цей курс, нам сказали, що це дійсно допомагає.
Звичайно, ви можете спочатку спробувати цей курс, а потім, якщо вам знадобиться пройти наступні курси/матеріали.
Це безкоштовно
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Хмара
ibm.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс триває чотири тижні, 4-6 годин на тиждень, як повідомляється, деякі матеріали в цьому курсі надто складні.
Отже, якщо ви так само думаєте, спочатку перегляньте наступні матеріали, перш ніж розпочинати цей курс, нам сказали, що це дійсно допомагає.
Звичайно, ви можете спочатку спробувати цей курс, а потім, якщо вам знадобиться пройти наступні курси/матеріали.
Це безкоштовно
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Хмара
ibm.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс триває чотири тижні, 4-6 годин на тиждень, як повідомляється, деякі матеріали в цьому курсі надто складні.
Отже, якщо ви так само думаєте, спочатку перегляньте наступні матеріали, перш ніж розпочинати цей курс, нам сказали, що це дійсно допомагає.
Звичайно, ви можете спочатку спробувати цей курс, а потім, якщо вам знадобиться пройти наступні курси/матеріали.
Це безкоштовно
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Хмара
ibm.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс триває чотири тижні, 4-6 годин на тиждень, ви можете спочатку спробувати цей курс, а потім, якщо вам знадобиться, пройти наступне курси/матеріали.
Це безкоштовно
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Хмара
ibm.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс триває чотири тижні, 4-6 годин на тиждень, ви можете спочатку спробувати цей курс, а потім, якщо вам знадобиться, пройти наступне курси/матеріали.
Це безкоштовно
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Хмара
ibm.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 el curso dura cuatro semanas, 4-6h por semana
Готуйтеся з дому в найпрестижніших університетах світу.
Якість курсів Coursera підтримують її викладачі, які часто є деканами та мають докторські ступені.
Більше 85% студентів Coursera повідомляють про кар’єрні переваги, такі як підвищення по службі або підвищення зарплати.
Мільйони студентів у всьому світі досягають своїх особистих і професійних цілей за допомогою Coursera.
Coursera пропонує курси від понад 200 провідних університетів і компаній для забезпечення онлайн-навчання по всьому світу. З підпискою на Coursera Plus, ви отримуєте необмежений доступ до понад 90% усіх курсів і найпопулярніших професійних сертифікатів і спеціалізацій на Coursera.
Наука про дані, бізнес і особистий розвиток. Ви можете записатися на кілька курсів одночасно, отримувати необмежену кількість сертифікатів і навчитися затребуваним навичкам роботи, щоб почати, розвиватися і навіть змінити кар’єру.
ДІЗНАЙТЕСЯ, ЯК ОТРИМАТИ НАЙБІЛЬШЕ ТА ЗАКОНОДЖИТИ ПОНАД 500 дол. США ЗА РІЧНОЇ ПІДПИСКИ НА COURSERA PLUS*
*Ви заощаджуєте до 500 доларів США за 12 місяців, коли переходите від 59 доларів США за місячну підписку до річної підписки за акцією. Звичайна річна підписка становить 399 доларів США. За акцією ви заплатите лише 299 доларів США. Дізнайтеся все, натиснувши жовту кнопку.
IBM
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук