Віртуальний курс: Udemy |
Попередній випуск майбутнього повного майстер-класу Python з машинного навчання та науки про дані в 2021 році! Пам'ятай! Наразі це доступ до раннього бета-тестування, що означає, що ми продовжуватимемо постійно додавати вміст до курсу (хоча ми вже маємо понад 20 годин вмісту!), оскільки ми все ще додаємо вміст і отримуємо відгуки від студентів, коли ви проходите курс. до початку 2021 року студенти, які зареєструються зараз, матимуть доступ до різноманітних переваг! Що ви отримуєте з Early Bird Access? Ви отримаєте ексклюзивний доступ до щотижневих прямих відеопотоків, де ми проходитимемо інтерактивні проекти машинного навчання! Ви зможете задавати запитання прямо під час трансляцій, які збігатимуться із запуском розділів, які відповідають новим алгоритмам машинного навчання, доданим до контенту курсу! Ці щотижневі трансляції також включатимуть запитання та відповіді в прямому ефірі з інструктором курсу Хосе Портілла.
Ми також будемо отримувати відгуки від студентів, щоб сформувати певні майбутні трансляційні проекти.
Ці трансляції будуть доступні лише тим, хто рано встає, і їх буде видалено, коли курс буде повністю завершено та запущено.
Що в курсі? Ласкаво просимо до найповнішого курсу вивчення даних і машинного навчання в Інтернеті.
Навчаючи понад 2 мільйони студентів, я понад рік працював над тим, щоб створити те, що, як я вважаю, є найкращим способом перейти від нуля до героя для науки про дані та машинного навчання на Python.
Цей всеосяжний курс розроблений таким чином, щоб відповідати навчальним таборам, які зазвичай коштують тисячі доларів, завершальний курс включатиме наступні теми: Програмування з PythonNumPy з Python. Глибоке занурення в Pandas для аналізу даних. Повне розуміння бібліотеки програмування Matplotlib. Глибоке занурення в Seaborn для машин візуалізації даних. Навчання за допомогою SciKit Learn, зокрема: Лінійна регресіяРегулярізаціяРегресія хребтаЕластична регресіяГумова мережаK Найближчі сусідиK означає ClusteringLots in clusters! Як завжди, ми вдячні за можливість навчити вас науці про дані, машинному навчанню та Python, і сподіваємося, що ви приєднаєтесь до нас на курсі, щоб покращити свої навички.
Команда Jose and Pierian Data Inc.
Лінійна регресія Регуляризація Lasso Regression Ridge Regression Rubber NetK Nearest NeighborsK Means ClusteringDecision Trees Random ForestsNatural Language ProcessingSupport Vector Machines Hierarchical ClusteringDBSCANPCAMifoldLearningModel Deployment and much, much more! Як завжди, ми вдячні за можливість навчити вас науці про дані, машинному навчанню та Python, і сподіваємося, що ви приєднаєтесь до нас на курсі, щоб покращити свої навички.
Команда Jose and Pierian Data Inc.
Лінійна регресія Регуляризація Lasso Regression Ridge Regression Rubber NetK Nearest NeighborsK Means ClusteringDecision Trees Random ForestsNatural Language ProcessingSupport Vector Machines Hierarchical ClusteringDBSCANPCAMifoldLearningModel Deployment and much, much more! Як завжди, ми вдячні за можливість навчити вас науці про дані, машинному навчанню та Python, і сподіваємося, що ви приєднаєтесь до нас на курсі, щоб покращити свої навички.
Команда Jose and Pierian Data Inc.
Udemy має найбільше сховище онлайн-курсів у світі
Після завершення доступ до вмісту курсу, щоб ви могли насолоджуватися його майбутніми оновленнями
Експерти у своїх галузях з усього світу діляться досвідом у Udemy
З усього світу 480 мільйонів разів були зараховані на курси Udemy
Привіт, чим я можу вам допомогти? Ви зацікавлені в курсі? Про який предмет?
Додати відгук